联系解离化表征(Disentangled Representation Learning)在连续型数据上的发展,阿里想要探索是否能从离散数据,特别是用户行为数据上学习到类似的结果。他们的模型采用了层次化的设计:在推理一个用户的表征时将依次进行宏观解离化(macro disentanglement)和微观解离化(micro disentanglement)。 宏观解离化和微观解离化 宏观解离化...
57.采用本技术提供的解离化自监督图表征学习方法,对待输入的多个图结构中的每个图结构的每个图结构进行预处理,得到所述每个图结构对应的处理后的图结构;将所述每个图结构与其对应的处理后的图结构输入图表征网络中,得到所述每个图结构与其对应的处理后的图结构的多通道图表征;对所述多通道图表征进行维度变换,得到统...
本发明公开了一种融合多种模态的解离化表征学习方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取目标的图像信息与文本信息,得到图像非解离化表征和文本非解离化表征;根据图像非解离化表征和文本非解离化表征得到图像表征和文本表征;根据商品表征和文本表征得到刻画用户消费偏好的商品表征和用户偏好表征;根据商品表征和用户偏好表征...