Encoder(编码器): 编码器的作用是将输入序列转换成一个固定长度的上下文向量。 它通常使用循环神经网络(RNN)或其变体(如LSTM、GRU)来实现。 在每个时间步,编码器会读取输入序列的一个元素,并更新其隐藏状态。 编码完成后,最终的隐藏状态或隐藏状态的某种变换被用作上下文向量。 Decoder(解码器): 解码器的任务是从...
Encoder-Decoder框架是一种将编码器和解码器结合使用的通用架构,特别适用于处理序列到序列的任务。该框架首先通过编码器将输入序列转换为编码状态,然后利用解码器根据编码状态和已生成的部分目标序列逐步生成最终的目标序列。 1. 应用实例 机器翻译:将源语言句子编码为向量表示,然后解码生成目标语言句子。 文本摘要:将长...
隐含层的映射充当编码器,输出层的映射充当解码器。 训练时编码器对输入向量进行映射,得到编码后的向量;解码器对编码向量进行映射,得到重构后的向量,它是对输入向量的近似。编码器和解码器同时训练,训练的目标是最小化重构误差,即让重构向量与原始输入向量之间的误差最小化,这与PCA非常类似。因此样本x的标签值就是样...
与基于 RNN 的编码器-解码器模型类似，基于 transformer 的编码器-解码器模型由一个编码器和一个解码器组成，且其编码器和解码器均由 残差注意力模块 (residual attention blocks) 堆叠而成。基于 transformer 的编码器-解码器模型的关键创新在于: 残差注意力模块无需使用循环结构即可处理长度 n 可变的输入序列 X1:...
编码器和解码器有各自不同的作用。编码器将数据转换成特定格式,以便在通信、存储和广播中传输。解码器则用于将已编码的数据还原成原始格式,以便传输后得到原始数据。 三、实现原理 编码器和解码器的实现原理很简单。编码器通过算法将原始数据转换成特定格式,这种格式可以更好地适应通信或存储系统的要求。 解码...
与基于 RNN 的编码器-解码器模型类似,基于 transformer 的编码器-解码器模型由一个编码器和一个解码器组成,且其编码器和解码器均由残差注意力模块 (residual attention blocks)堆叠而成。基于 transformer 的编码器-解码器模型的关键创新在于: 残差注意力模块无需使用循环结构即可处理长度n可变的输入序列X1:n。不依...
本公司生产销售光电旋转编码器 解码器 编码器,提供光电旋转编码器专业参数,光电旋转编码器价格,市场行情,优质商品批发,供应厂家等信息.光电旋转编码器 光电旋转编码器 品牌见描述|产地广东|价格201.00元|重量0.5|是否进口是|是否定制是|数量1|材质见描述|类别见描述|包装规
视频编码的第二个原因是兼容性。事实上,有时内容已经被压缩到一个足够的大小,但仍然需要进行编码以实现兼容性,尽管这通常更准确地描述为转码。兼容性可能与某些服务或程序有关,这些服务或程序需要一定的编码规范。它也可以包括增加与观众播放的兼容性。 视频编码的过程是由视频编解码器或视频压缩标准决定的。 什么是...
编码器-解码器(Encoder-Decoder)结构是一种在深度学习和自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)以及其他领域广泛应用的神经网络架构,它主要用于处理序列到序列(Sequence-to-Sequence,seq2seq)的学习任务。 基本原理: 编码器: 编码器负责对输入的不定长序列进行处理,其目标是捕捉输入序列的重要信息并将其编码成一个固定维...
在解码器端的注意力机制: 能够根据模型目标有效的聚焦编码器的输出结果, 当其作为解码器的输入时提升效果. 改善以往编码器输出是单一定长张量, 无法存储过多信息的情况. 在编码器端的注意力机制: 主要解决表征问题, 相当于特征提取过程, 得到输入的注意力表示. 一般使用自注意力(self-attention). ...