其次,预训练的模型在下游任务或指令数据集上进行进一步的微调,以提高其在实际应用中的性能,例如,Llama2-Chat使用Llama2进行微调,并使用RLHF数据。第三,模型经过微调后(例如,Llama2-Chat),它被部署为一个网络(或API)服务,为给定的输入查询提供推理结果。 为了减少LLMs流程中的计算成本,已经提出了专用框架,用于有效...