double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; 预期:v3=0.1 实际:v3=0.09999999999999998 解决:用BigDecimal类型包装一下数据然后计算(需要先把数据转为String类型!) 不转为String类型: double v1 = 0.2; double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = ne...
System.out.println(b1.add(b2).doubleValue());doubled3=1.0;doubled4=0.42;BigDecimalb3=newBigDecimal(Double.toString(d3));BigDecimalb4=newBigDecimal(Double.toString(d4)); System.out.println(b3.subtract(b4).doubleValue());doubled5=4.015;doubled6=100;BigDecimalb5=newBigDecimal(Double.toString(d...
这也是浮点型出现精度丢失问题的主要原因。 解决方案一: 如果不介意记录十进制的小数点,而且数值不大,那么可以使用long,int等基本类型, int resultInt = 10 -9; double result = (double)resultInt / 100;//自己控制小数点 解决方案二: 使用BigDecimal,而且需要在构造参数使用String类型. float和double只能用来做...
相信从上面的文档大家也已经找出了解决方法,在需要精确的表示两位小数时我们需要把他们转换为BigDecimal对象,然后再进行运算。 另外需要注意,使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换...
android double转float 精度 丢失问题 解决 double转换float,目录浮点数在计算机中存储方式举例:8.25和120.5在内存中真正的存储方式浮点类型转换为十六进制方法1:用地址用指针方法2:用共用体方法3:使用memcpy十六进制转换为浮点类型浮点数在计算机中存储方式C语言和C#
首先，需要明白的是，Java中的double和float类型用于表示近似数值，它们在进行运算时可能会因舍入误差而产生精度丢失。因此，在进行商业计算或要求精确度较高的计算时，应避免使用double和float，而是选择Java.math.BigDecimal类。BigDecimal类提供了多种构造方法，其中两个最为常用的是：BigDecimal(double val...
精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小,而是因为数的精度。 关于浮点数存储精度丢失的问题,话题过于庞大,感兴趣的同学可以自行搜索一下:【解惑】剖析float型的内存存储和精度丢失问题 ...
造成精度丢失问题的主要原因是Java中使用的浮点数类型`float`和`double`本身的特性。`float`类型是32位的,而`double`类型是64位的,它们都使用了固定位数的二进制小数进行表示。然而,由于二进制无法完全精确表示某些十进制小数,例如01,会导致计算结果不准确。
BigDecimal类位于java.math包下，⽤于对超过16位有效位的数进⾏精确的运算。⼀般来说，double类型的变量可以处理16位有效数，但实际应⽤中，如果超过16位，就需要BigDecimal类来操作。既然这样，那⽤BigDecimal就能够很好解决这个问题咯？public static void main(String[] args) { // ⽅法1 BigDecimal a...
double 转BigDecimal 丢失精度问题解决 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 错误方式 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(0.11D); logger.info(“bigDecimal===”+bigDecimal); //bigDecimal0.11000000000000000055511151231257827021181583404541015625 正确方式: BigDecimal bigDecimal1 = bigDecimal.valueOf(0.11D); ...