LLM秒变视频生成器 当前,Gen-2、Pika 1.0视屏生成的表现足以惊人,但是遗憾的是,无法在连贯大幅动作的视频生成上表现惊艳。 通常,它们在产生较大动作时,视频会出现明显的伪影。 对此,谷歌研究人员提出了VideoPoet,能够执行包括文本到视频、图像到视频、视频风格化、视频修复/扩展和视频到音频等多样的视频生成任务。
与依赖扩散的传统方法不同,VideoPoet利用自回归LLM来生成视频甚至声音。 这个特殊模型的内部部分非常有趣,但对于与多模式LLM一起工作的人来说可能非常熟悉。作者使用了一个仅解码器的LLM架构,能够将图像、视频和音频模式作为离散的令牌。 为了创建这样的令牌,使用magvitv -v2进行联合图像和视频令牌化,使用SoundStream进...
VideoPoet是一个大型语言模型(LLM),用于零样本视频生成。该模型能够执行多种视频生成任务,包括文本到视频、图像到视频、视频风格化、视频内部和外部填充以及视频到音频的转换。VideoPoet利用了语言模型的能力,集成了多种视频生成能力于一个模型中,而非依赖于针对每个任务分别训练的组件。此外,模型还具备控制长视频、互动...
在LLM生成视频中,pika是指一种特殊的对抗生成网络(GAN)模型,它可以在文字描述和视频内容之间建立映射关系。通过训练pika模型,可以让GAN生成的视频内容更加准确、生动和真实。应用实例下面以一个具体的视频制作案例为例,阐述LLM生成视频的应用方法和效果。该案例是一家手机品牌利用LLM生成视频技术制作的一段宣传视频。首先...
清华大学研究团队近日推出了“LLM4VG”基准，这是一个专门设计用于评估 LLM 在 VG 任务中的性能。此基准考虑了两种主要策略：第一种涉及直接在文本视频数据集（VidLLM）上训练的视频 LLM，第二种是结合传统的 LLM 与预训练的视觉模型。在第一种策略中，VidLLM 直接处理视频内容和 VG 任务指令，根据其对文本-...
LLM助力视频生成:让运动更自然! 文本驱动的扩散模型在神经视频生成领域展现出巨大潜力。然而,现有模型在处理复杂的时空提示时仍显不足,常常生成受限或错误的运动模式。为了克服这些限制,我们引入了LLM支持的视频扩散(LVD)框架。 LVD并非直接从文本生成视频,而是首先利用大型语言模型(LLM)根据文本输入生成动态场景布局。然...
著名 AI 科普达人 New Machina 以通俗易懂的方式介绍了一项模型优化方案:LLM 量化。 从技术本质来看,【LLM 量化是将模型中原本使用 32 位浮点数表示的参数转换为更低精度表示的过程】。一个具有 10 亿参数的模型,如果使用标准的 32 位浮点数表示,仅参数存储就需要接近 4GB 的内存空间。而通过量化技术,我们可以...
LLM 视频生成 简介 可批量生成原创视频,非常适合电影解说,抖音带货等视频制作 操作很简单,只需要准备素材选择模式,即可批量生成原创视频 原创模式 目前支持四种模式 模式一:单视频+文案 一个视频配一个文案,软件将自动把文案转化成字幕以及真人发音,把视频和字幕添加到视频上...
【用LLM为每个用户生成个性化视频】 - 使用GitHub GraphQL API获取每个用户的统计数据。 - 利用LangChain的GPT-4给每个用户生成个性化的视频脚本(视频清单)。 - 视频清单包含12个场景,每个场景有文本和动画两部分。 - 文本是独特的,动画从预设的组件库中选择。 - Remotion组件将视频清单映射成视频。 - 用户可以在...
利用自回归大语言模型(LLM) 生成视频是一个新兴领域,发展前景广阔。虽然 LLM 在自然语言处理中生成连贯且冗长的标记序列方面表现出色,但它们在视频生成中的应用仅限于几秒钟的短视频。为了解决这个问题,研究人员推出了 Loong,这是一种基于自回归 LLM 的视频生成器,能够生成长达数分钟的视频。