另一方面,准确的物体跟踪结果还可以指导分割算法确定物体位置,减少物体快速移动、复杂背景、相似物体等影响,提高物体分割性能。 许多研究工作已经注意到,同时处理对象分割和跟踪问题,可以克服各自的困难并提高其性能。 相关问题可分为两大任务:视频对象分割(VOS)和视频对象跟踪(VOT)。视频目标分割的目的是使用目标掩码(mas...
这一操作在降低attention运算复杂度和内存需求的同时, 也提高了视频物体分割的质量和追踪的稳定性。PCAN包括帧级(frame-level module)和实例级(instance-level module)两个模块的prototypical cross-attention,前者重构过去帧的深度特征并将其与当前帧对齐,而后者聚焦于视频中的被追踪物体。 为了增强对物体外观随时间变化...
【ITBEAR科技资讯】7月31日消息,阿里巴巴旗下达摩院近日与大连理工大学合作,推出一款名为HQTrack的全新AI框架。这一框架采用视频多目标分割器(VMOS)和掩模优化器(MR),旨在实现高质量的视频目标跟踪。 HQTrack基于开源框架DeAOT和HQ-SAM进行改进,并成功在视频中实现目标分割。研究团队引入Intern-T作为特征提取器,以增强...
这一操作在降低attention运算复杂度和内存需求的同时, 也提高了视频物体分割的质量和追踪的稳定性。PCAN包括帧级(frame-level module)和实例级(instance-level module)两个模块的prototypical cross-attention,前者重构过去帧的深度特征并将其与当前帧对齐,而后者聚焦于视频中的被追踪物体。 为了增强对物体外观随时间变化...