因此，降低视频算法计算量，一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。最近有两篇CVPR 2021的论文，就引起了视频圈的不少关注。它们教算法模型学会了自己“省算力”，将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止，性能也并不下降！教AI自己省算力，计算量-78% 用卷积神经网络处理视频，其实是一个计算量巨大的任务。
最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起了视频圈的不少关注。 它们教算法模型学会了自己“省算力”,将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止,性能也并不下降! 教AI自己省算力,计算量-78% 用卷积神经网络处理视频,其实是一个计算量巨大的任务。 这里的“计算量”并非指视频大小,而是卷积处理图像的方式——将图像完整...
因此,降低视频算法计算量,一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起了视频圈的不少关注。 它们教算法模型学会了自己“省算力”,将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止,性能也并不下降! 教AI自己省算力,计算量-78% 用卷积神经网络处理视频,其实是一个计算量巨大的任务。
因此,降低视频算法计算量,一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起了视频圈的不少关注。 它们教算法模型学会了自己“省算力”,将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止,性能也并不下降! 教AI自己省算力,计算量-78% 用卷积神经网络处理视频,其实是一个计算量巨大的任务。
CVPR 2023 论文分方向整理目前在极市社区持续更新中,已累计更新了381篇,项目地址:https://www.cvmart.net/community/detail/7422 以下是最近更新的 CVPR 2023 论文,包含检测、分割、人脸、视频处理、医学影像、神经网络结构、多模态、小样本学习等方向。
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今年的 CVPR NTIRE 比赛增设了一个全新的方向:视频质量评价,且只设置了单个赛道,即「无参考视频质量评价」。 主办方构建了包含 1,211 个真实应用场景的视频的数据集,对其进行包括色彩、亮度、和对比度增强、去抖动、去模糊等增强处理,并对处理后的视频进行打分作为 GT(ground truth,真实的有效值)。参赛团队通过各...
最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起了视频圈的不少关注。 它们教算法模型学会了自己“省算力”,将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止,性能也并不下降! 教AI自己省算力,计算量-78% 用卷积神经网络处理视频,其实是一个计算量巨大的任务。 这里的“计算量”并非指视频大小,而是卷积处理图像的方式——将图像完整...
在 VCOD 任务上,本文的方法达到了当前最好的结果,超过之前的 SOTA 模型达 9.88%。 论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Cheng_Implicit_Motion_Handling_for_Video_Camouflaged_Object_Detection_CVPR_2022_paper.pdf