Meta 多次强调了最新模型 SAM 2 是首个用于实时、可提示的图像和视频对象分割的统一模型,它使视频分割体验发生了重大变化,并可在图像和视频应用程序中无缝使用。SAM 2 在图像分割准确率方面超越了之前的功能,并且实现了比现有工作更好的视频分割性能,同时所需的交互时间为原来的 1/3。该模型的架构采用创新的流...
在第一阶段,UniVS在多个图像分割数据集上进行训练,使用图像级注释对模型进行预训练,以获得良好的视觉表示。在第二阶段,我们将一个包含三帧的短视频剪辑输入预训练模型,并在视频分割数据集上进行微调,以感知短时间内的物体运动轨迹的变化。在第三阶段,我们使用包含超过五帧的长视频序列进一步微调统一视频掩码解码器,...
因此,现有的视频分割模型和数据集,在提供「分割一切」的能力方面有所不足。 不过,Meta构建的SAM 2和全新SA-V数据集的过程中,解决了这些挑战。 类似于SAM,研究过程涉及到;设计一个新任务、一个模型和一个数据集,以实现视频分割能力。 他们首先开发了可提示的视觉分割任务,并设计了一个能够执行该任务的模型SAM 2...
SAM-PT 的主要创新在于首次将点跟踪与图像分割基础模型相结合,在零样本的情况下实现视频对象的自动化分割,确实为视频分割领域的进一步研究提供了一个全新的视角和维度。 可以说,在一系列图像分割和视频分割等模型不断发展完善之后,其未来无论是在图像及视频分割、风格转化和内容生成,AR/VR 内容生成和虚拟现实交互,乃...
Meta开源SAM2模型 比前一代速度快6倍,还可以分割视频 Meta公司最近发布并开源了一款全新的视频和图像对象分割模型,名为Segment Anything Model 2(简称SAM 2)。这款模型不仅能够处理图像,还能实时处理视频,支持用户通过简单的交互提示(如点击、框选或遮罩)定义目标对象,并实现高精度的分割。SAM 2的引入显著提升了处理...
摄像机镜头边界检测 任务数量 1 模型收录中 可用模型 选择基准,对比模型表现 模型名模型规模最佳表现情况技术方法发布时间适配资源 ACCEL_TPS- ON SYNTHIA-Seq to Cityscapes-Seq 2022 SOTA! mIoU 53.8 -2022-07 PyTorch GPU CPU CUDA 查看项目 INO-
是的,UNet模型可以用于视频帧分割。UNet模型是一种用于图像分割的卷积神经网络模型,通过对每个像素进行分类,可以将图像分割成不同的区域。在视频帧分割中,可以将每个视频帧看作一张图像,然后使用UNet模型对每个视频帧进行分割,从而实现视频帧分割的任务。通过利用UNet模型进行视频帧分割,可以帮助识别视频中不同的对象或...
深圳大学计算机与软件学院和香港理工大学智能健康研究中心联合提出了一种新颖的超声心动图视频分割模型 MemSAM,与现有模型相比展示了最先进的性能。 根据世界卫生组织 (WHO) 的统计数据,心血管疾病是全球死亡的主要原因,每年夺走约 1,790 万人的生命,占全球死亡人数的 32%。超声心动图是用于心血管疾病的超声诊断技术...
Meta 发布了新一代的视频和图像分割模型 SAM 2(Segment Anything Model 2),比起第一代的图像分割模型,SAM 2是一种统一模型,可以在图像和视频中实现实时提示对象分割,并达到最先进的性能。Meta 将以 Apache ...
SAM-PT 的主要创新在于首次将点跟踪与图像分割基础模型相结合,在零样本的情况下实现视频对象的自动化分割,确实为视频分割领域的进一步研究提供了一个全新的视角和维度。 可以说,在一系列图像分割和视频分割等模型不断发展完善之后,其未来无论是在图像及视频分割、风格转化和内容生成,AR/VR 内容生成和虚拟现实交互,乃...