LVLM能给视觉领域带来的怎样的突破? | 将vision model和LLM结合起来的LVLM(大视觉语言模型)会给视觉领域带来的突破主要是什么呢? 一个是利用LLM的世界知识和推理能力,可以轻易地将各种视觉能力组合起来。比如我们有一张最近一个月的70城房价的表格(里面包括新房、二手房的环比和同比涨幅),我们可以把这张图输入给LVL...
1. 信息检索和知识查询:AI 可以回答各种问题,提供相关的信息和知识。2. 自然语言处理:AI 可以理解和处理人类语言,进行文本生成、机器翻译等任务。3. 语音识别和语音合成:AI 可以将语音转换为文字,或生成语音输出。4. 图像识别和计算机视觉:AI 可以识别和理解图像、视频中的内容。5. 数据分析和预测:AI 可以分析大...
常用语言的示例代码，参见文档
大脑还有一个语言区,它可以帮助我们理解文字,同时用语言进行交流。当我们进行阅读活动时,视觉系统中有一个区域能够把视觉系统和语言区域连接到一起,研究者们把该区域称为“视觉词形加工区”。俗称“文字匣子”。“文字匣子”大致位于人的左耳下方,大小相当于一颗草莓。该区域主要功能是将阅读时...
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计算机视觉:图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等。视频处理:动作识别、目标追踪等。自然语言处理:文本分类、情感分析等。医学成像:疾病诊断、病变检测等。 +4 发布于 2024-02-19 08:38・IP 属地北京 登录知乎,您可以享受以下权益: 立即登录/注册
1. 人工智能是什么?人工智能是一门研究、设计和应用智能机器的科学技术。它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这包括诸如语音识别、视觉识别、决策和语言翻译等任务。 2. AI的主要分类弱人工智能:又称为窄AI,是专为处理特定任务而设计的AI,如语音识别或网上搜索。强人工智能:这种类型的AI具备人类水平的...
1. 图像分类和物体识别:神经网络模型可以识别在图像中出现的物体,用于机器视觉领域的场景。2. 自然语言分析:神经网络模型可以帮助处理自然语言处理任务,例如自动语音转写和文本分类等。3. 预测:通过学习大量的历史数据,神经网络模型可以预测未来的趋势和结果,例如金融领域的股票价格预测和出行领域的乘客数量预测等。4. ...
什么是AI?AI的好处?等等 | AI(人工智能)是指通过计算机系统和算法模拟人类智能的技术和科学领域。它涵盖了多个子领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI的目标是使计算机系统能够执行一些通常需要人类智能才能完成的任务,例如理解和回答问题、识别图像、语音识别等。为了实现这些目标,AI使用各种技术和方法,包...
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人 发布于 2024-05-08 10:26・IP 属地云南 赞同 1 分享 收藏 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: ...