中科院信息工程所于静:面向知识型视觉问答的多模态知识抽取与积累_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1vv4y1M7H9?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click&vd_source=a2ef244200ff55e47f56036a2441b33e 论文传送门arxiv.org/abs/2203.09138 面向知识型视觉问答场景。 乌鸦吃坚果的故事。乌鸦...
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BON大模型体系依靠大模型能力能够实现多轮对话、分析生成、图像创作、知识抽取、机器视觉等能力,帮助用户构建高效、经济、可扩展的AI生态,释放人工智能新能量,开启企业智能化新纪元。公司垂直大模型已在客户应用。公司将不断加强人工智能及大模型的研发创新,大力开拓市场,持续提质增效,提升企业的价值。本文源自:金融...
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与传统知识图谱相比,多模态知识图谱可以多维度理解和展现知识,有更好地表示和应用能力。为了深入研究多模态知识图谱,首先对多模态知识图谱价值及类别进行了详细地分析与阐述,根据多模态知识图谱构建中融合方法的不同,从多源异构数据文本转换、表示学习、实体对齐、特征抽取方面进行对比和总结,重点对跨模态知识图谱融合技术...