通过机器视觉技术,可以实现对现实场景的感知和识别,从而与虚拟世界进行融合,提供更加沉浸式的用户体验。 总结起来,机器视觉技术是利用计算机和图像处理算法实现图像分析和识别的一门技术。它的基本原理包括图像获取、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等。机器视觉技术的应用非常广泛,包括工业、医疗、交通、安防等领域...
3D技术原理—双目立体视觉原理 1.人体双眼立体视觉 当人类观察周围的世界时，他们不仅可以看到物体的宽度和高度，还可以知道它们的深度，并可以判断物体之间或观看者与物体之间的距离。这种三维视觉特征的主要原因是人们通常总是同时用双眼观察物体。由于两只眼睛的视轴之间的距离（约 65 毫米），左眼和右眼在看一定距离...
发射技术：光源是用于照射构成图像的像素的技术，例如阴极射线管（CRT）、发光二级管（LED）、有机发光二...
视差原理：多目视觉技术的核心原理是基于视差，即通过不同视角下同一个物体在图像中的位置变化来推断物体的距离与深度信息。其中，视差是指当物体处于不同位置时，由于多个相机或传感器之间的位置差异，物体在不同图像中的像素位置发生的位移。三角测量：多目视觉技术还可以利用三角测量原理，确定物体在三维空间中的位置...
一、机器视觉技术的原理 机器视觉技术是基于数字图像的处理,通过对传感器采集的视觉信息进行图像处理和分析,从而实现对图像的识别和理解。机器视觉技术的核心技术是图像处理技术和模式识别技术。 1.图像处理技术 图像处理技术是机器视觉技术的基础。它包括图像获取、预处理、特征提取、分割、增强、变形、压缩和重构等过程。
机器视觉技术的工作原理主要包括以下几个方面: 1.光源设计原理:在机器视觉系统中,光源是获取高质量图像的关键。不同的图像需要不同的光源,例如在低照明环境下需要使用强光源。高质量光源可以改善图像的出现,减少反射和眩光等问题。 2.镜头技术原理:镜头是光学系统中一个重要的组成部分,必须根据不同的物体和环境设计适...
新概念、新方法、新理论不断涌现,比如,基于感知特征群的物体识别理论框架,主动视觉理论框架,视觉集成理论框架等。 三、机器视觉技术的应用 (一)在工业检测中的应用 工业检测是指在工业生产中运用一定的测试技术和手段对生产环境、工况、产品等进行测试和检验。随着现代工业的发展和进步,特别是在一些高精度加工产业,传...