② 在线增强 : 这种增强的方法用于,获得 batch 数据之后,然后对这个 batch 的数据进行增强,如旋转、平移、翻折等相应的变化,由于有些数据集不能接受线性级别的增长,这种方法长用于大的数据集,很多机器学习框架已经支持了这种数据增强方式,并且可以使用 GPU 优化计算。 常用的数据增强技术 : 首先定义增强因子 : 指...
第一个参数是旋转中心, 第二个参数是逆时针旋转角度, 第三个参数是缩放倍数,对于只是旋转的情况下这个值是1,返回值就是做仿射变换的矩阵。 """ cv2.warpAffine() """ 旋转之后在缺失区域会出现黑边 """ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 2.3 随机的颜色和明暗 随机的颜色以及明暗的...
MobileNet目前一共有三个版本,分别是MoblileNet V1, MobileNet V2和MOblieNet V3: MobileNet V1网络是2017年google团队在2017年提出的,在准确率小幅度降低的前提下大大减少模型参数和运算量(相比VGGG16准确率减少了0.9%,但是模型参数只有VGG的1/32),网络的主要亮点有: 采用Depthwise Separable Convolution(可分卷积...
图像锐化是一种常用的图像增强技术,它可以增强图像的边缘和细节。常见的图像锐化算法包括拉普拉斯锐化和锐化掩模等。拉普拉斯锐化通过计算像素值的二阶导数来增强图像的边缘,而锐化掩模则通过在原始图像上叠加高频成分来增强图像的细节。这些算法可以通过调整参数来获得不同的效果。 2.对比度增强 对比度增强是一种常见的图...
振动分析技术的局限性 视觉增强影像系统是振动分析仪的绝佳补充,但仍不能替代,因为它仍然存在与最大频率和幅度分辨率有关的限制。 最大频率取决于相机每秒拍摄的帧数(帧频)。因此,最大可见频率将是帧速率的一半(对于可靠的幅度,它将是:帧速率/ 2.56)。
参数说明: image_origin:输入图像(灰度图) image_edge:输出图像 kind:算法类型(包括POINTLINER,POINTSHARP) 4.图像代数运算 包括加、减、乘、除运算。 5.椒盐噪声(salt-and-pepper noise) 椒盐噪声又称脉冲噪声,它随机改变一些像素值,在二值图像上表现为使一些像素点变白,一些像素点变黑。是由图像传感器,传输信...
基于标识的注册技术是增强现实系统中比较成熟的注册技术,该注册方法将一些人工标识放置到真实环境中,然后相机识别跟踪标识上的一些特征点,根据匹配点对计算出相机位姿,进而实现虚拟配准。 基于自然特征的注册技术又称为无标识的注册技术,利用自然场景中的点、线和纹理等视觉信息来计算相机位姿,实现跟踪注册。
下游任务的超参数:表 III。编码器-解码器模型 BLIP 的最终解码器输出可用于多模态理解和生成。因此,我们评估其在流行的视觉语言基准上的性能,采用与 BLIP 论文 [27] 中介绍的相同设置。具体来说,我们对所有任务使用 AdamW 优化器,并仅训练检索任务 6 个 epoch 以提高效率。我们认为,增加 epoch 数量会产生更好...
中值滤波是一种基本的图像降噪技术。它通过在每个像素周围的像素中计算中值来去除噪声。该算法的优点是计算简单,不需要任何额外的参数调整,但是在去除噪声的同时,图像的细节也会受到一定程度的影响。 2.2高斯滤波 高斯滤波是一种基于高斯函数的图像降噪算法,它可以有效地去除图像中的高斯噪声。该算法通过对图像中每个像...