https://wzhouxiff.github.io/projects/FIR2FVR/FIR2FVR 南京大学、香港中文大学、中国移动紫金创新研究院的研究团队提出了MMFuser,一个多层特征融合器,用于增强多模态大语言模型中的视觉表示。该方法整合了来自Vision Transformers的深层和浅层特征,利用语义对齐的深层特征作为查询,动态提取浅层特征中缺失的细节。 http...
类型 安全模块,急停继电器,扩展模块,控制模块,安全门锁 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生变化,也可能随着购买数量不同或所选规格不同而发生变化,如用户与商家线下达成协议,以线下协议的结算价格为准,如用户在爱采购上完成线上购买,则最终以订单结算页价格为准。
视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)在图像分类等任务中表现出色,但在面对常见的图像扰动(如噪声或模糊)时,其性能会显著下降。为此,来自马克思普朗克研究所的研究者对 ViT 的关键组成部分——自注意力机制进行研究分析,发现当前的视觉 transformer 模型在自注意力机制中存 “token overfocusing” 的问题,即注意力机...
玩游戏、看艺术品、赏文物都是AR增强现实所应用到展馆中的方式之一,在未来,AR增强现实还能应用到更多的领域,给我们带来更多精彩而丰富的世界。除了借助电子设备而实现的AR应用效果,在AR展览中还能使用全息投影技术的方式在展出物体上镀造一层虚拟影像,实现一种另类的AR效果,为参观者带来强烈的视觉冲突,大大加深了他们...
高质量成像: ELP-USB1080P2CAM-L28双目立体视觉相机模块具有2MP 1/3 “Aptina AR0330 CMOS UVC传感器,可产生3840x1080和30fps的高分辨率图像,非常适合各种应用。 多功能连接: 该相机模块通过USB 2.0支持OTG协议,可与各种设备无缝连接,包括支持UVC的An...
针对视觉同步定位与建图(SLAM)算法在低光照环境下轨迹误差较大与效率较低的问题,提出一种基于ORB-SLAM2算法的融合图像亮度增强模块与IMU信息的视觉SLAM算法.设计一种可依据图像亮度来实现自适应变化的伽马校正因子,对亮度阈值筛选出的低光照图像进行自适应亮度增强之后再提取特征点,旨在提高算法在低光照环境下生成关键帧...
Parsons交互案例🪀猫多感官互动玩具 | "Purrfect TV" 是一个为猫咪设计的创新项目,旨在通过技术增强它们的游戏体验。该项目结合了视觉刺激和物理互动,利用生动的动画和定制的 Arduino 附件来模拟猫的狩猎行为。设备包括一个有保护罩的屏幕和多个互动玩具,以及一个可拆洗的零食篮,以奖励猫咪的活跃互动。此外,通过多次...
少样本(Few-shot)学习的目标是训练可以在只有少量样本的情况下泛化到新类别的模型。 以往的研究工作提出,使用来自类别名称的可访问语义信息来增强少样本学习,但主要集中在改进标准少样本学习框架中的视觉原型和特征提取器等现有模块,限制了语义信息的充分利用。
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