除了刚刚提到的生物系统和城市系统,对于国家系统,GDP和创新能力等指标与国家规模之间的关系;对于公司系统,公司的利润、收入和债务等指标与员工数量之间的关系等等,这一系列现象都遵循普遍的规模法则,可以用Y=Xα这一幂律关系来刻画,这里的 ...
得到APP每天听本书分享:规模法则本质上是指数法则。先选择一个指标作为衡量规模的尺子,然后探究另一个关键因素和长度之间的指数关系。如果指数等于1,变量会随着规模增大匀速增长;如果指数大于1,变量就会随着规模增大加速增长;如果指数小于1,变量会随着规模增大减速增长;为什么生物、企业、城市会表现出相似的规模法则?因为...
规模法则（Scaling Laws）是指随着计算资源（如数据量、模型大小、计算能力等）的增加，AI模型的表现会随之改善，并且这种改善遵循某种可预测的趋势或规律。具体来说，当更多的数据被用来训练更大规模的模型时，通常可以获得更好的性能。这反映了深度学习模型的一个重要特性：在许多情况下，更大的模型加上更多的数据往...
01规模法则:更大就是更好?当我们在学习一门新语言时，首要任务往往是提高自己的词汇量，而后随着词量与练习时间的增加，语言能力便能获得显著提高。类似地，研究人员发现，当他们增加AI模型中的参数数量（可以理解为模型的“神经元”数量），并提供更多的训练数据和计算能力时，模型的性能并不是线性提升的。相反，性...
可以说,分工带来的效率提升可由链接度的超线性规模法则和多样性的亚线性规模法则共同解释的同时,超线性增长与亚线性增长也相互对抗,以及多样性与连边数是此消彼长的,这就体现为二者的幂指数相加等于一个常数2。 连边数E的超线性规模法...
规模法则告诉我们，当一个儿童的体重是成人的一半时，他应该服用的准确剂量是成人的60%。或许减半服用并不是多么严重的事，最多效果欠佳或见效慢。然而反过来，当成人按照儿童剂量的双倍服用时，则可能因药物过量导致严重的后果。而造成这种差异的原因，也是源于规模法则中幂律形式的非线性关系。相比如何科学服药，我们...
规模法则原理 规模法则是复杂科学中的一个概念,它描述的是系统中两个属性之间的相对增长关系。规模法则通常能够表达成简单的幂律公式,即Y=Xα,其中α是幂指数,是决定系统性质的关键。当幂指数α=1时,意味着Y和X是同比例缩放,Y随着X线性增长;而更常见的情况是α≠1,此时Y和X是非同比例缩放,这就是规模法则所...
答:城市等级规模法则是衡量城市大小的依据。1913年奥尔巴哈指11!地域城市人口规 模组合呈一定规则。通常人口规模居笫二位的城市是其人口为笫一位城市人口的一半,第三 位城市人口为第一位城市人口的1/3,以下类推。这种人口规模定律,称为等级规模法则。 1949年济普夫更加明确了这一规律,因此称之为奥尔巴哈-济普夫法...
ChatGPT:Scaling Law 在中文中可以翻译为“规模法则”或“扩展法则”。 Scaling Law是AI研究中的一个重要概念,它描述了模型性能与模型规模之间的关系。 根据Scaling Law,随着模型规模的增加(包括参数数量、数据规模和计算资源),模型的性能也会相应提高。
神经语言模型的规模法则是指模型规模、数据量和计算资源与性能之间存在一定的幂律关系。这意味着,通过适当增加模型规模、数据集大小和计算资源投入,可以在有限的计算资源下获得更好的模型性能。这一法则不仅是人工智能领域的基石,也是实现高效学习和泛化的关键。 规模法则的基本原理 模型规模:指模型的参数数量和复杂度。