数据湖架构设计是应对大规模数据管理和分析挑战的关键。通过遵循存储、元数据、安全和数据治理的原则，以及采用合适的数据采集、分析和可视化工具，企业可以建立一个灵活、可扩展且安全的数据湖，为数据驱动的决策提供有力支持。在实际应用中，不断优化和调整数据湖架构将有助于满足不断变化的业务需求。推荐：软件平台架...
http://Statista.com是Statista旗下的一个研究型全球数据统计数据库，也称 Statista 全球统计数据库，提供...
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您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据,或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。在这一期 大规模数据集成中,将了解如何结合使用 RDF 和 SPARQL 与 Web 架构来创建和使用 Linked Data 。 Linked Data 原则 为了鼓励以一致的方式在网络上发布数据,Tim Berners-Lee 定义了 4 条 L...
2023年12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（以下简称“行动计划”），提出到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍。数据交易是什么？哪些内容可以交易？如何让更多“沉睡”的数据资源“活”起来？新兴...
超大规模数据中心是一种大型数据中心,能够提供极高的扩展能力,专为大规模工作负载而设计,优化了网络基础设施、简化了网络连接并最大限度降低了延迟。 由于对数据存储的需求不断增长,超大规模数据中心在全球范围内广泛用于众多供应商和各种用途,包括人工智能 (AI)、自动化、数据分析、数据存储、数据处理以及其他大数据计算...
第二种技术:数据分块(chunking) 另一个处理大规模数据集的方法是数据分块。将大规模数据切分为多个小分块,进而对各个分块分别处理。在处理完所有分块后,可以比较结果并给出最终结论。 本文使用的数据集中包含了 1923 行数据。 假定我们需要找出具有最多病例的州,那么可以将数据集切分为每块 100 行数据,分别处理...
以下是全球12个最大的超大规模数据中心企业，根据自建关键电源容量排名：谷歌 位于荷兰埃姆斯哈文的谷歌数据中心的入口视图 2022年运营数据中心容量：3024 MW 未来容量（开发中和土地储备）：2905 MW 2、微软 2023年1月8日在荷兰克朗拍摄的微软Agriport云数据中心的无人机视图 2022年运营数据中心容量：2176 MW 未来容量...
分布式数据库的应用场景 大数据分析：分布式数据库可以支持大规模数据的分析和挖掘，帮助企业从数据中获得洞察和价值。实时应用：对于需要实时处理和响应的应用，分布式数据库能够提供快速的数据访问和查询。云原生应用：在云计算环境下，分布式数据库可以轻松适应不断变化的资源需求。分布式数据库的挑战与注意事项 一致性与...
一般来说，一个数据中心网络集群至少有 5000台服务器才能够算得上是超大规模。当然，大型互联网公司的数据中心规模往往要比这个大得多，5万~10万台之间的单集群规模比较常见，如果按照一个城市区域计算，则一般有几十万台服务器的规模。过去十年，互联网和云计算迅猛的发展，催生了超大规模数据中心，而传统网络技术...