jvs-rules是基于JVS逻辑引擎构建的规则引擎,将JVS低代码开发平台的逻辑引擎简化,交互优化,从而形成侧重于金融风控、场景规则计算、在线决策的JVS-Rules。规则引擎侧重于规则判断,主要用于风控决策、规则过滤、行为评分等场景,项目采用spring cloud+vue构建,支持在线的变量加工、界面拖拽、在线测试等多种功能。包含完整的前...
JVS-RULES规则引擎是一款可视化的业务规则设计器,它的核心功能在于可集成多种数据源,包括多种类型数据库和API,将数据进行界面可视化的加工处理后,形成策略节点所需要的各种变量,然后通过规则的可视化编排,形成各种决策场景,让业务系统可以快速简单的调用,在线实时获得业务决策结果。 一、产品特点 JVS-RULES规则引擎具有以下...
如果执行单一的规则判断结果,可以使用Groovy等轻量级脚本语言,但是如果规则之间还有关联关系,业务规则不是完全独立的,那么就需要规则引擎在正向推理的时候,需要一套高效的模式匹配算法支撑(例如Drools的Rete算法),这就需要Drools这种专业框架了。 技术复杂度 受限于项目交付压力,科技人员也往往需要考虑技术本身的复杂度。 例...
使用Thingsboard为终端设备配置电子邮件、短信通知非常的简单,只需要配置简单的规则即可实现。在Thingsboard中 规则引擎是一个非常有用的特性。报警规则有以下属性组成: 报警类型 - 报警类型在设备报警规则组内部必须唯一 触发条件 - 定义报警触发的条件,触发条件由以下规则组成 报警级别 - Thingsboard 依据报警级别降序验证...
规则复杂度中等(状态语义的规则少)。如果状态语义非常复杂,那么对用户而言,使用规则引擎的成本就会和使用代码类似 规则数量多 规则变化频繁的场景。 最典型的场景就是金融风控&其他风控领域。 风控:规则数据比较多,而且牵扯到用户核心敏感数据,会涉及外部数据采集,当天实时数据累计等,不能进行T+1的预计算。特别是金融...
重复次数:当数据达到触发器条件时,此时如果设置了重复次数,例如次数为3,则连续的3次数据都达到了触发器条件筛选值,则触发场景联动生效。 ::: :::info 💡 提示 启用规则详解:(触发器、执行条件、清除告警都一致) 始终启用:默认选中为始终启用,场景联动启用后生效。
规则引擎适合于做业务规则频繁变化的场景,我们的业务在应用过程中,也经常要处理大量的业务规则,当然,也希望能有一套规则引擎来支撑,这样是再好不过的。对一些常用的商业规则引擎做一下了解,感觉非常不错,但是太贵了。看一些开源的引擎吧,也不错,但是感觉相对于我们自己这么简单的需求,太复杂了。
最近在学习规则引擎drools,此处简单记录一下drools的入门案例。 1.Drools介绍 drools是一款由JBoss组织提供的基于Java语言开发的开源规则引擎,可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中),使得业务规则的变更不需要修改项目代码、重启服务器就可以在...
规则引擎,脚本,场景 最近,偶然讨论到规则引擎,并由此展开讨论,贯穿了现在比较流行的脚本,领域模型,并对以往一些设计的理念与思路有了新的认识。 问题的开始是由讨论规则引擎这个东西是否有很大的发展,现实的意义开始的。规则引擎的目的无非是那些老生常谈的出发点,快速的业务反应,降低维护成本,提高可扩展性。其实类似...
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