决策树剪枝的基本策略有“预剪枝”(prepruning)和“后剪枝”(postpruning)。 预剪枝 预剪枝是指在决策树的生成过程中,对每个节点在划分前先进行估计,若当前节点的划分不能带来决策数泛化性能提升,则停止划分,并将当前节点标记为叶节点。 后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树,然后自底向上的对非叶节点进行考察...
然后就是做预剪枝的部分,由于预剪枝比较的是正确率,那么比较正确个数也无不可,还能规避可能出现的除法导致的问题,思路就是计算父节点的测试集正确个数以及子节点中测试集正确个数之和,如果父节点的大于等于子节点的之和,那就从tree列表中pop出子节点,将父节点的节点属性设置为叶节点,划分属性设置为‘好瓜与否’,...
0523西瓜书——04决策树 过程中,对每个结点在划分前先进行评估;后剪枝是先从训练集生成一棵完整的决策树,然后自底向上地对非叶结点进行考察。 后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留更多的分支,一般情况下,后剪枝欠拟合的风险很小,泛化能力往往优于预剪枝决策树。但后剪枝是先生成树再自底向上的对所有非叶结点进行...
西瓜书4.4 基于基尼指数选择划分的决策树 预剪枝与后剪枝 2020-12-07 23:47 −... 虚在君 0 1043 项目Gradle版本从4.4升级到4.6 2019-12-05 20:40 −一、背景 Gralde版本与AGP(Android Gradle Plugin)版本具有一定的对应关系,原因在于AGP实质上作为Gradle的插件,依赖于Gradle作为宿主。因此,不同的AGP版本...