2024年10月30日,西湖大学郭天南,Zhu Yi,Kiryl D. Piatkevich共同通讯在Nature Communications在线发表题为“Spatial proteomics of single cells and organelles on tissue slides using filter-aided expansion proteomics”的研究论文,该研究提出了一种过滤辅助扩增蛋白...
8月20日,西湖大学医学院郭天南团队联合中国人民解放军第二军医大学长海医院杨成华、高旭团队,共同在Cell Reports Medicine(IF:11.7)发表了题目为Proteomic landscape profiling of primary prostate cancer reveals a 16-protein panel for prognosi...
2025年1月21日，西湖大学郭天南课题组联合国家蛋白质科学中心（北京）贺福初院士团队、中国计量科学研究院、浙江省农业科学院、广州医科大学、浙江大学、华中农业大学及欧易生物质谱（欧易生物旗下子公司鹿明生物）等多个实验室/课题组/研究单位在Nature Communications（IF:14.7）期刊发表题为“iDIA-QC: AI-empowered ...
2025年1月21日,西湖大学郭天南课题组联合国家蛋白质科学中心(北京)贺福初院士团队、中国计量科学研究院、浙江省农业科学院、广州医科大学、浙江大学、华中农业大学及欧易生物质谱(欧易生物旗下子公司鹿明生物)等多个实验室/课题组/研究单位在Nature Communications(IF:14.7)期刊发表题为“iDIA-QC: AI-empowered data-i...
2024年8月13日,西湖大学医学院郭天南团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“Prediction of overall survival in stage II and III colon cancer through machine learning of rapidly-acquired proteomics”的研究论文。本研究的目的是开发一个可理解的分类模型,以基于蛋白质组学的数据,预测II-III CC患者的长期生...
9月6日，西湖大学郭天南和李子青团队联合新加坡国立癌症中心研究人员在Cell Discovery 发表了一篇题“Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules”的研究论文。该团队开发了一种人工智能定义的蛋白质生物标志物组别用于诊断甲状腺结节分类。https://www.nature.com/articles/s41421-022-...
最近,西湖大学生命科学学院郭天南实验室与合作单位在Cell Reports发表题为《Proteomic and metabolomic profiling of urine uncovers immune responses in patients with COVID-19》的论文。研究发现,尿液中的蛋白质能有效地按严重程度对 COVID-19 病例进行分类。
西湖大学郭天南团队蛋白基因组揭前列腺癌发生及恶化分子调控网络 肿瘤的发生往往伴随着基因组水平的突变，已有大量的研究表明，前列腺肿瘤组织中有着高频率的染色体重组及基因拷贝数变异（CNV）。为了深入研究基因组水平变化是如何影响下游分子功能及肿瘤发展，12月14日，西湖大学郭天南教授团队联合苏黎世联邦理工大学Ruedi ...
近日,西湖大学生命科学学院郭天南组、工学院李子青组等合作研究团队,采用PCT-DIA技术对578例患者1725个甲状腺组织样本进行了蛋白质组定量分析。运用蛋白质组学技术系统分析了近千例甲状腺结节病人组织样本的蛋白质组差异,结合人工智能机器学习,鉴定到可区分甲状腺结节良恶性的蛋白质分子标记物的组合,临床应用准确率达到了90...
Genome Biology | 西湖大学郭天南团队利用蛋白基因组揭示前列腺癌发生及恶化分子调控 肿瘤的发生往往伴随着基因组水平的突变,已有大量的研究表明,前列腺肿瘤组织中有着高频率的染色体重组及基因拷贝数变异(CNV)。为了深入研究基因组水平变化是如何影响下游分子功能及肿瘤发展,12月14日,西湖大学郭天南教授团队联合苏黎世联邦...