现在大多数的成熟的已知的神经网络,都是给好了卷积层的设计,去学习其中的滤波器的参数。网络架构的搭建,用conv+maxpool+relu以及他们的无数种变形体的组合。 理解论文的时候,他们会跟你说,从一个小学生也能听懂的过程给你描述。但反过来从宏观看,其实这东西就是一种不再是单纯的连续,有复杂的非线性的映射学习。之前老板在
唐蟹 永远的孝子最近有个相当大的疑惑 | 既然时域上的卷积等于频域上的相乘(fir滤波器的设计)那么是不是可以将卷积视为一种离散化的方法卷积与Tustin,foh,zoh是不是可以同列为一种东西 发布于 2023-10-19 08:47・IP 属地广东 赞同 分享收藏 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 ...