简述回归分析的一般环节答:(1)确定回归方程中的解释变量(自变量)和被解释变量(因变量)(2)确定回归方程;(3)对回归方程进行多种检查;(4)运用回归方程进行预测。
简述回归分析的一般步骤答:(1)确定回归方程中的解释变量(自变量)和被解释变量(因变量)(2)确定回归方程;(3)对回归方程进行各种检验;(4)利用回归方程进行预测。
因变量(dependent variable):被预测或被解释的变量,用y表示。 ? 自变量(independent variable):预测或解释因变量的一个或多个变量,用x表示 。 ? 因变量与自变量之间的关系用一条线性方程来表示. 1、确定解释变量和被解释变量 一元线性回归模型 ? 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 和误差项? 的方程称为回归...
a自变量和因变量之间存在协整关系。 也就是说,因变量能被自变量的线性组合所解释 Between the independent variable and the dependent variable exists cooperates the entire relations. In other words, the dependent variable can explain by the independent variable linear combination [translate] ...
__:是变量间共编程度的度量指标,表示因变量的全部变异中被回归平方和解释了的比例。测定系数越大,说明回归效果越好。若比率为1,则表明总平方和全又回归方程所决定,回归效果极好。若比率接近0,效果正好相反。因此在判断回归方程是否有意义时,不仅要看回归系数是否显著,更要看测定系数是否足够大。 如何将EXCEL生成题...
总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y)5。线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 ( )
百度试题 题目回归分析中的变量 A.地位不平等B.地位平等C.区分为解释变量和被解释变量D.区分为自变量和因变量相关知识点: 试题来源: 解析 ACD 反馈 收藏
自变量和因变量之间存在协整关系。 也就是说,因变量能被自变量的线性组合所解释5个回答 Cointegration relationship exists between the independent and dependent variables. That is, due to variables can be a linear combination of independent variables as explained...
回归分析的目的,是要在解释变量(自变量)的已知或固定值的基础上,估计或预测被解释变量(因变量)的_。A.数值B.方差C.离差平方和D.均值