本文将重点介绍一种先进的表格识别模型——TableMaster,并深入探讨其工作原理、技术特点以及在实践中的应用。一、TableMaster模型概述TableMaster是一个基于深度学习的表格识别模型,由阿里巴巴团队开发。该模型采用了先进的卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)技术,能够高效地识别各种类型的表格,包括手写表格、印刷表格等。
其他领域:除了上述领域外,TableMaster还可以应用于电商、旅游、教育等领域,帮助企业和个人从文本中提取有用的表格信息。四、总结与展望TableMaster作为一款强大的表格识别模型,在处理复杂表格数据时表现出色。通过深入解析其原理、技术细节和实际应用,我们可以更好地理解和使用这款模型。未来,随着技术的不断发展,我们期待T...
在平安科技最新发布的表格识别模型TableMaster中,提出了另外一种解决思路,即同时训练得到单元格内的文字块位置和表格结构。这里涉及到表格的另一种表达形式,这种形式在网页中经常被用到,也即用超文本标记语言来定义表格(如图1)。 图1 表格的超文本标记符和对应的表格 根据超文本标记语言的语法规则,表格是由 标签来...
在平安财产保险最新发布的表格识别模型TableMaster中,提出了另外一种解决思路,即同时训练得到单元格内的文字块位置和表格结构。这里涉及到表格的另一种表达形式,这种形式在网页中经常被用到,也即用超文本标记语言来定义表格(如图1)。 图1表格的超文本标记符和对应的表格 根据超文本标记语言的语法规则,表格是由 标签...
摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别、文字检测、文字识别、单元格和文字框对齐。其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型。 本文分享自华为云社区《论文解读二十八:表格识别模型TableMaster》,作者: cver。
针对不可编辑表格进行定位识别,识别后按照原来版面进行excel输出,支持校对系统,左右校对错误高亮提示,正确率可达100% 联系试用 获取报价 供应商 风潮自研 适配平台 咨询合作 温馨提示 此算法仅支持 风潮互动 已适配的 边缘计算硬件; 可联系 风潮互动 获取 试用硬件。
在平安科技最新发布的表格识别模型TableMaster中,提出了另外一种解决思路,即同时训练得到单元格内的文字块位置和表格结构。这里涉及到表格的另一种表达形式,这种形式在网页中经常被用到,也即用超文本标记语言来定义表格(如图1)。 图1 表格的超文本标记符和对应的表格 ...
主要用于从图像中识别出文字信息,并且具有高效、准确的特点。PP-OCR不仅提供了文本检测、方向分类和文本识别等核心功能,还针对表格识别等特定场景进行了优化。其开源性质使得开发者可以方便地集成到自己的项目中,并根据实际需求进行定制和优化。今天这篇文章就重点讲述下基于PP-OCR训练后的OCR表格识别模型。如有更多观点...
在平安科技最新发布的表格识别模型TableMaster中,提出了另外一种解决思路,即同时训练得到单元格内的文字...
单张表格的标注信息如下: 数据集图片为: PaddleOCR的检测模型目前支持两种backbone,分别是MobileNetV3、ResNet_vd系列。 您可以根据需求使用PaddleClas中的模型更换backbone, 对应的backbone预训练模型可以从PaddleClas repo主页中找到下载链接。 教程 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch...