工服识别算法是基于大规模工作服图片数据识别训练,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定着装正确,工服颜色等识别;实时将违章行为发生的时间,地点和现场图片等信息发送给上级平台,安全监理人员能够第一时间获取违章图像,及时处理违章行为。 工服识别算法特性 ①内置神经网络引擎,极大提升深度学习算法性能; ②AI场景...
衣服识别算法主要包括特征提取和识别匹配两个部分。其中特征提取是指从检测到的衣服图像中找出具有代表性的衣服本质特征 作为识别分类的判据。特征提取的主要目的是在保证特征的充分性和完备性的前提下 去除图像的冗余信息以减少计算量。因此 提取的特征是否能够充分反映衣服的属性是衣服识别成功与否的关键。 基于子空间的...
行人衣服迁移识别算法特征 分类号:TP391单位代码:10058论文题目:基于衣服特征迁移的行人重识别(Re-ID)算法研究学科专业:信息与通信工程作者姓名:***教师:**鸣完成日期:2020年1月8日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中...
据了解,从技术环节来看,人脸识别算法中,核心是利用人脸特征值而非人脸图像进行对比识别。 人脸识别算法流程图。图自网络 具体而言,就是先采集人脸图像,然后利用图像识别技术对人脸进行定位并提取特征点,进而将人脸图像转换为一串计算机可识别的数字,即人脸特征值,最后与系统内已有的特征值进行对比。因此,要实现比对成功,...
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