二、行式存储和列式存储的优缺点和适用场景 存储形式的差异决定了适用场景的不同: 行式存储适合”针对行”的查询: 比如(mysql)select * from table_name limit 1,因为只会读取图1-1中的“row-based store 第1个绿色部分的数据”(只有指定的行“1 845 2 3 1”才会被读取),而select rowid from table_name...
此外由于同一个字段连续存储(同一列的内容有很多值是重复的,可以压缩),因此更加便于编码压缩。 综合来看,列式存储比较适合大数据量(压缩比高)、分析型操作(针对少数几列);不适合频率较高的删除(全列检索)、更新(重新压缩)操作。 列式存储基于字典表的编码压缩 图2-1所示为列式存储中将某张table基于字典表进行...
综合来看，列式存储比较适合大数据量（压缩比高）、分析型操作（针对少数几列）；不适合频率较高的删除（全列检索）、更新（重新压缩）操作 。图2-1所示为列式存储中将某张table基于字典表进行编码压缩的示例，图中左边为源表，假设该table中的customers和material字段的取值均只有右上表所示的5种，那么...