行列,ベクトルの最大/最小値とそのインデックスを取得maxCoeff(), minCoeff()を使って値とインデックスを取得できる.(公式ドキュメント)//ベクトル型 Eigen::VectorXf::Index maxId; float max = v.maxCoeff(&maxId); Eigen::Vector3dXf::Index minId; float min = v.maxCoeff(&minId); /...
列ベクトルvと行ベクトルv†が区別されていることに注意してください。 内積 "ドット積" または "スカラー積" とも呼ばれる "内積" を通じて 2 つのベクトルを乗算できます。 名前が示すように、2 つのベクトルの内積の結果はスカラーです。 内積は、あるベクトルを別のベクトルに...
次のように、各行の確率を計算します。 pˊi = min{1, cπˊi} 確率がしきい値よりも大きい場合は、列または行が1つ選択されます。 親トピック: CUR行列分解 16.5 CUR行列分解アルゴリズムの構成 CUR行列分解アルゴリズム設定を構成してモデルを構築します。 アルゴリズム固有の設定...
量子コンピューティングの真のパワーは、計算を実行するために複数の量子ビットを利用することによって生まれます。 詳細については、「 Operations on multiple qubits」を参照してください。サイズ n×n の2 つの正方形行列MとNのテンソル積は、サイズ Missing superscript or subscript argument...
(Step 1) :u1をスカラー倍して,ベクトルの長さを1としたものをe1とする.すなわち, と定める. e=___u ||u1|| (Step 2) :u2のe1と直交する成分をv2とする.すなわち,a∈R,v2∈R3を (e1,v2)= 0 となるようなベクトルとして,u2が, u2=ae1+v2(1) というように表わせると...
排他的論理和演算を用いた高速な(K, n)-閾値秘密分散法は栗原ら,藤井らによって独立に提案されている.彼らの方式はともにシェアのサイズが分散対象データのサイズに等しい理想的な方式であり,分散·復元時にXOR演算のみを用いるため非常に高速に処理できるメリットを持つ.一方で素数位数の巡回置...
1 λ に対応する固有ベクトルである。 つまり、齢構成のある個体の増殖においては、その個体のレスリー行列の固有値や固有 ベクトルが判れば、齢構成が安定になるときの行列要素の構成比を表す行列が判る。この 安定な構成比を示す行列のことを安定齢分布という。
我们分析由一组数据包组成的块的停留时间。我们还进行了蒙特卡洛模拟以估计平均块级延迟。在此模拟中,使用了跟踪数据。对于后台通信中数据包的到达时间,我们比较分析和仿真结果以验证分析模型的有效性。从数值示例中可以看出,当处于良好状态的传输速率较大时,分析和仿真之间的差异较小。%本文中,我们分析了从有线和...
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