与传统行人识别技术相比,行人重识别技术有两个主要的优点:首先,行人重识别技术可以跨越多个位置,为多个监控区域提供行人跟踪和行人识别。其次,行人重识别技术可以实现多目标跟踪,即在多个移动目标中识别同一行人。因此,行人重识别技术对于智能交通系统来说是非常重要的一部分。 二、行人重识别技术的发展历程 行人...
本文将从技术原理、应用场景和未来发展等方面对行人重识别项目进行探讨。 2. 技术原理 行人重识别的技术原理主要包括行人特征提取和行人匹配两个步骤。具体流程如下: 2.1 行人特征提取 在行人重识别中,常用的特征提取方法是将行人图像映射到一个高维特征空间中,然后通过计算特征向量之间的距离来判断是否为同一个...
行人重识别(Person Re-identification,也称行人再识别,简称为ReID),是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,指通过穿着、体态、发型等在不确定的场景中能够再次识别是同一个人,并以此描绘出个体行进轨迹的AI视觉技术,简而言之,就是通过计算机视觉技术检索不同摄像头下的同一个目标人物。
4 AP3D for Video-based ReID为了研究AP3D对基于视频的ReID的有效性,本文使用2D ConvNet (C2D)形式作为基线方法,并使用提出的AP3D将其扩展到AP3DCo… 阅读全文 ECCV-2020)基于视频的行人重识别的外观保持三维卷积(二) 阅读全文 (ECCV-2020)基于视频的行人重识别的外观保持三维卷积(一) 阅读全文...
物联学子攻克行人重识别难题! 近日,物联网工程学院机器视觉与网络通信实验室的2022级博士生陶雪峰以第一作者身份在IEEE Transactions on Image Processing(TIP)发表题为“Unsupervised Learning of Intrinsic Semantics with Diffusion Model for Person Re...
行人重识别是指在不同的摄像头中,通过对同一个行人进行检测和识别,实现行人跨摄像头的追踪。行人重识别技术一般分为两个主要步骤:行人检测和行人特征提取。其中行人检测的目的是在图像或视频中找到行人的位置,而行人特征提取则是将行人的特征向量提取出来,用于后续的行人重识别任务。 三、传统行人重识别方法...
一、行人重识别技术的理解 行人重识别技术是利用计算机技术对不同监控摄像头拍摄到的行人进行识别,通过建立行人的特征模型,精准地识别出不同的行人,从而达到实现行人的追踪和分析的目的。 二、行人重识别技术的特点 1.复杂性:行人重识别技术复杂度较高,需要充分考虑行人的衣服、动作、姿态等方面的差异,以及不...
摘要行人重识别的目的是在多个不重叠的摄像头之间检索特定的行人.对目前有代表性的基于深度学习的行人重识别算法进
进而可以更精确地缩小正样本对相关局部块之间的距离,同时扩大负样本对相关局部块之间的距离,最终获得鲁棒的跨视图局部块度量函数.最后集成CV-KCRC全局距离和局部块距离作为最终的匹配依据,用以克服全局和局部模型各自的局限性,提升整体模型的鲁棒性.(3)在一些常用的行人重识别数据集上进行试验,结果验证了所提出的算法...
跨模态行人重识别--异质中心损失(Hetero-center loss) 论文:代码地址:1. 方法跨模态行人重识别是指在RGB图像和近红外(infrared,IR)行人图像之间的检索。因为通过深度学习检索图像一般是用模型提取特征然后比较特征之间的相似度,将特征最相似的图像作为检索结果。因此,针对跨模态检索这一问题,理所应当地,我们希望模型...