由于CNN可以自动从原始的图像数据中根据任务需求自动提取出表征特征(Representation),所以有些研究者把行人重识别问题看做分类(Classification/Identification)问题或者验证(Verification)问题:(1)分类问题是指利用行人的ID或者属性等作为训练标签来训练模型;(2)验证问题是指输入一对(两张)行人图片,让网络来学习这两张图...
今天arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook,作者调查了245篇近两三年的行人重识别(Person Re-identification)论文,分类为封闭世界ReID与开放世界ReID,综述了该方向的技术进展,对未来ReID技术发展给出了几个有价值的方向,是近期最值得读的ReID综述。 该文作者信息: 该文...
行人重识别(Person Re-identification)又被称为行人再识别,如今被视为图像检索的一类关键子问题。它是利用计算机视觉算法对跨设备的行人图像或视频进行匹配,即给定一个查询图像,在不同监控设备的图像库检索出同一个行人,如图1.1所示。由于对智能安防、视频监控等方面有巨大的应用前景,行人重识别已经成为计算机视觉领...
在智能视频监控应用中,基于视频的行人重识别是指通过多个摄像头从大量参考视频中识别单个行人。因为基于视频的行人重识别可以利用时间序列中的运动信息来提高识别的准确性,因此逐渐成为该领域的研究热点。然而,尽管视频数据提供了丰富的信息,它也带来了新的挑战,例如视频中的多样性问题以及视频间的相似性问题。为应对这...
行人重识别研究综述 行人重识别研究综述 在当今的计算机视觉领域中,行人重识别是一个备受关注的热点研究方向。行人重识别的目的是在不同场景下拍摄的同一个行人之间建立对应关系。由于面对着的现实世界是高度多样化的,因此行人重识别在视频监控、社交媒体、深度学习等领域均有广泛的应用。 目前,行人重识别面临的主...
行人重识别(Person Re-identification)又被称为行人再识别,简称为Re-ID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,如今被视为图像检索的一类关键子问题。它是利用计算机视觉算法对跨设备的行人图像或视频进行匹配,即给定一个查询图像,在不同监控设备的图像库检索出同一个行人。行人重识别...
本文将从行人重识别技术方面进行综述,讲述它的定义、发展历程和未来发展趋势。 一、行人重识别技术是什么? 行人重识别技术(Pedestrian Re-identification)是一种计算机视觉技术,它是通过提取行人独特特征在不同视频画面中准确识别同一行人的过程。例如,在一个跨越多个区域的监控系统中,大量的视频数据需要进行识别。
行人重识别-视频重识别 行人重识别–Video ReID 前言 目前主流的行人重识别方法大部分是基于单帧 图像的, 然而单帧图像给予的信息终究是有限的. 此外, 单帧的方法要求图像质量很高, 这对于相机 的布置和使用的场景是一个非常大的限制, 因此研究基于序列的方法便显得十分重要。 介绍 . 基于单帧图像 的 ReID ...
2、封闭世界的行人重识别 3.3.3 无监督Re-ID SOTA 3.4 噪声鲁棒的Re-ID 3.5 开放集Re-ID及其他 Deep learning-based person re-identification methods A survey and outlook of recent works 深度学习行人重识别综述与展望 论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.04193 ...
前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片。