1. TranSG: Transformer-Based Skeleton Graph Prototype Contrastive Learning with Structure-Trajectory Prompted Reconstruction for Person Re-Identification 作者: Haocong Rao, Chunyan Miao 摘要:通过…
ACM MM2023【 行人/车辆重识别】相关论文和代码 1. FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification 作者: Lingxiao He, Xingyu Liao, Wu Liu, Xinchen Liu, Peng Cheng, Tao Mei 摘要:通用实例重识别(General In… YuanXin CVPR 【2020 行人/车辆重识别】相关论文和代码 YuanXin CVPR ...
摘要：本文提出了一种模态统一网络（MUN）以解决可见光-红外行人重识别（VI-ReID）中的跨模态差异和类内差异问题。MUN通过结合跨模态学习器和模态内学习器生成辅助模态，并通过身份对齐损失和模态对齐损失发现辨别特征表征。实验表明，MUN方法在多个公共数据集上大大超过了目前最先进的方法。作者：Geon Lee,...
2023年最新!多模态、轨迹估计、车道线检测、单目深度估计、行人重识别、bevformer居然就跟着博士学会了【七大自动驾驶技术】3D目标检测! 2886播放 一、多模态3D目标检测1-环境配置与数据集概述 08:36 2-数据与标注文件介绍 12:58 3-基本流程梳理并进入debug模式 09:25 4-数据与图像特征提取模块 12:56 5-体素索...
2.根据权利要求1所述的行人重识别方法,对提取出的历史行人标识进行聚类,并根据 聚类结果对所述待识别行人进行识别包括: 对提取出的历史行人标识进行聚类,以便将相同的历史行人标识划归到同一聚类集合 中; 统计每个聚类集合中的标识数量; 将标识数量最多的聚类集合中的历史行人标识作为所述待识别行人的标识。 3...
CVPR2019行人重识别论文笔记1902.09080:SSA-CNN:SemanticS。。。 CVPR2019⾏⼈重识别论⽂笔记1902.09080:SSA-CNN:SemanticS。。。 原⽂链接: 摘要: 作者提出了通过探索分割结果作为⾃注意⼒机制的线索有助于提升识别性能。将语义特征图和卷积特征图合并,为⾏⼈识别与分类提供了更 多的区分性特征。通过联合...
2023年最新!多模态、轨迹估计、车道线检测、单目深度估计、行人重识别、bevformer居然就跟着博士学会了【七大自动驾驶技术】3D目标检测! 2949播放 一、多模态3D目标检测1-环境配置与数据集概述 08:36 2-数据与标注文件介绍 12:58 3-基本流程梳理并进入debug模式 09:25 4-数据与图像特征提取模块 12:56 5-体素索...
1. Feature Completion for Occluded Person Re-Identification 作者:Ruibing Hou, Bingpeng Ma, Hong Chang, Xinqian Gu, Shiguang Shan, Xilin Chen 摘要:行人重识别(reID)在计算机视… YuanXin ICCV2023【 行人/车辆重识别】相关论文和代码 1. Identity-Seeking Self-Supervised Representation Learning for Gener...
• 我们提出了一个端到端的语义对齐和关联推断框架(SAAI),用于可见光-红外行人再识别(VI-ReID),探索了语义对齐特征学习和关联推断方法的联合应用。• 我们提出了一种语义对齐特征学习(SAFL),用于对齐潜在的语义部分特征。此外,我们设计了一个关联推断模块(AIM),利用行人关系进行匹配。• 广泛的实验结果证明...
1. DC-Former: Diverse and Compact Transformer for PersonRe-Identification 作者: Wen Li, Cheng Zou, Meng Wang, Furong Xu, Jianan Zhao, Ruobing Zheng, Yuan Cheng, Wei Chu 摘要:在行人重别(re-ID)任…