本文将详细介绍基于深度学习的行人重识别系统的设计与实现。 二、系统需求分析 在行人重识别系统中,我们需要考虑的主要需求包括:准确率、实时性、鲁棒性以及系统的可扩展性。首先,准确率是评价系统性能的关键指标,需要通过对不同场景、不同姿态、不同光照条件下的行人进行准确识别来满足这一需求。其次,实时性要求...
基于深度学习的行人重识别系统以其高效、准确的性能特点,已成为研究的主要方向。本文旨在介绍基于深度学习的行人重识别系统的设计与实现,分析其应用前景,并对该系统进行详细的阐述。 二、系统需求分析 在行人重识别系统中,我们需要实现的目标是准确、快速地识别行人并定位其身份。系统需求主要包括:行人图像的采集与...
该项目利用yolov8+reid实现的行人重识别功能,实现特定人员查找。 应用场景: 可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索,可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。 支持功能: 1.reid训练 2.人员标注 3.Reid(行人重识别) 环境说明: (项目中有requirements.txt)...
摘要 行人重识别系统的实现方法,涉及行人重识别技术。包括以下步骤:1)对监控视频进行离线建模,具体包括行人检测和行人特征提取;2)在线检索:在进行在线检索时,共进行两个排序,首先对于每个视频中的行人按照同检索目标的相似度进行排序,然后对于所有检索视频计算一个包含检索目标的可能性,将视频进行排序。在实际应用中...
基于深度学习的行人重识别系统的研究与实现 行人重识别是指利用得到的行人图像检索出摄像头下具有相同身份的行人目标.行人重识别作为智能监控分析领域的关键技术之一,是在人脸识别失效的情况下利用行人整体特征查找到行人目标的有效方法.面对海量监控数据下人工查找效率低下的问题,应用行人重识别技... 朱绍祥 - 《...
本文介绍了一个基于深度学习的行人重识别系统的设计与实现过程。通过数据预处理、特征提取、特征匹配和结果输出等模块的设计与实现,实现了对不同摄像头下同一行人的识别。经过系统测试和优化,本系统的准确率和性能得到了显著提高。未来工作可以进一步优化模型的性能和鲁棒性,提高行人重识别的准确率和效率。 五、数据预...
本文将重点研究基于三维模型的行人重识别系统,通过对系统的深入研究与实现,期望在三维模型建模、特征提取和算法优化等方面取得一定突破。 二、三维模型建模 在行人重识别系统中,三维模型的建立是关键的一步。我们采用基于多视角的三维重建技术,通过捕捉行人不同角度的图像信息,构建出准确的三维模型。在建模过程中,我们...
最后,嵌入上述的点注意力模块,捕捉特征图全局细粒度长距离依赖关系,提高网络的抗背景噪声干扰能力,增强全局特征的判别力.(3)设计并实现行人重识别系统基于上述研究成果,本文设计并开发了行人重识别系统.该系统总体可分为服务端,客户端,算法端和流媒体服务器,实现了实时视频监控,行人检测,行人重识别等功能,能够满足...
沃尔沃汽车的核心优势在于其对安全、环保和豪华的不懈追求。在安全方面,沃尔沃一直被视为行业的领导者。其先进的主动安全系统能够有效识别车辆、行人和自行车,在紧急情况下自动刹车,大大降低了碰撞风险。此外,沃尔沃的车身结构采用高强度钢和先进的碰撞能量吸收技术,为乘客提供了坚固的保护舱。
5.7、5.8和5.9主要讨论车载视觉系统关心的三个问题:车道线检测、交通牌识别和红绿灯识别;5.10重点讨论视觉摄像头看到的可驾驶区域问题,即语义的道路分割;5.11是基于立体视觉的感知模块分析;由于行人的行为分析需要,人体姿态估计在5.12讨论;5.13特别提到驾驶员监控系统(DMS)的实现算法;5.14对当前最新的BEV感知系统做深入...