在物理实施方面,其利用气凝胶这种隔热材料实现补丁相应的热分布,只需通过剪裁粘贴便完成了对抗样本的建构。研究论文已经被 CVPR 2023 接收。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.13868 实验证明,该方法在不同距离、角度、姿势和场景下都具有很好的表现。值得注意的是,在与 SOTA 方法取得同等优异表现时,该方法从...
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测(Pedestrian Detection)与人员重识别(Person Re-Identification,ReID)相关论文,在视频监控领域该方向技术应用广泛,但不仅仅局限于这两种技术,因为拥挤人群计数(Crowd Counting)往往与行人检测相关,而步态识别(Gait Recognition)可看作一种特殊的人员重识别,故将以上方向的论文均归为行人检...
来自北航人工智能研究院的韦星星副教授团队设计出一种隐蔽性更强、物理实施更简单、速度更快的 “对抗红外补丁”,可用于针对红外模态的物理鲁棒性评估研究。 在计算机视觉领域,基于 DNN 的红外与可见光目标检测系统在诸多安全保障任务中得到广泛应用,而 DNN 易受对抗样本攻击的特性,天然给这些检测系统埋下了安全隐患,...
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测(Pedestrian Detection)与人员重识别(Person Re-Identification,ReID)相关论文,在视频监控领域该方向技术应用广泛,但不仅仅局限于这两种技术,因为拥挤人群计数(Crowd Counting)往往与行人检测相关,而步态识别(Gait Recognition)可看作一种特殊的人员重识别,故将以上方向的论文均归为行人检...
行人检测第一个有里程碑意义的成果是Navneet Dalal在2005的CVPR中提出的基于HOG + SVM的行人检测算法[5]。Navneet Dalal是行人检测中之前经常使用的INRIA数据集的缔造者。 梯度方向直方图(HOG)是一种边缘特征,它利用了边缘的朝向和强度信息,后来被广泛应用于车辆检测,车牌检测等视觉目标检测问题。HOG的做法是固定大...
来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队在 CVPR 2020 夜间行人检测挑战赛中斩落了两个冠军、一个亚军。本文将介绍该团队的解决方案。 近日，由 CVPR 2020 Workshop 举办的 NightOwls Detection Challenge 公布了最终结果。来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获了「单帧行人检测」和「多帧...
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测(Pedestrian Detection)与人员重识别(Person Re-Identification,ReID)相关论文,在视频监控领域该方向技术应用广泛,但不仅仅局限于这两种技术,因为拥挤人群计数(Crowd Counting)往往与行人检测相关,而步态识别(Gait Recognition)可看作...
今天跟大家分享一篇昨天新出的CVPR 2019论文《High-level Semantic Feature Detection:A New Perspective for Pedestrian Detection》,作者将行人检测问题转化为高级语义特征检测的问题,刷新了行人检测精度的新高度!而且作者称代码将开源。
本篇文章出自CVPR2017,四名作者为Tsinghua University,Peking University, 外加两名来自Megvii(旷视科技)的大佬。 文章中对能够帮助行人检测的extra features做了诸多分析,并且提出了HyperLearner行人检测框架(基于Faster R-CNN改进),在KITTI&Caltech&Cityscapes数据集上实现了极为优秀的性能。 论文地址: http://open...
CVPR 2019 行人检测新思路:高级语义特征检测取得精度新突破 今天跟大家分享一篇CVPR 2019论文《High-level Semantic Feature Detection:A New Perspective for Pedestrian Detection》,作者将行人检测问题转化为高级语义特征检测的问题,刷新了行人检测精度的新高度!而且作者称代码将开源。