2.行业大模型大多生长于通用大模型之上 行业大模型大多在通用大模型基础.上构建。通用大模型具备丰富的知识和强大的泛化能力，不仅能为行业大模型提供广泛的知识基础并提升交互体验，还能显著节约从头训练模型所需的大量数据和算力资源，大幅提升行业大模型开发及应用的效率和效果。通过对通用大模型进行提示工程、检索增强...
百度在业内首发行业大模型。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，2022年是大模型产业落地的关键年。大模型技术与真实场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题，并给出支撑大模型产业落地的3个关键路径：建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，营造激发创新...
行业大模型是指针对特定行业或领域的大模型，这种模型针对特定领域的任务进行了优化和定制。相比通用大模型，行业大模型专业性更强、性能更优。不过行业大模型在发展的过程中，与通用大模型也存在着不少差别。目前已知的主要差别是——行业大模型不仅需要通用的语料库，还需要针对不同行业，不同场景的专业语料库。神州...
行业大模型弥合技术与需求差距 1. 大模型引发智能革命 2022年11月30日，OpenAI发布大语言模型（LLM，Large Language Model）ChatGPT，其用户数迅速增长，成为史上发展最快的应用。ChatGPT的爆火揭开了人工智能（AI，Artificial Intelligence）大模型时代的序幕，也预示着AI迈向通用人工智能（AGI, Artificial General ...
多模态大模型(LMMs,Large Multimodal Models)能够提供更加全面的认知能力和丰富的交互体验,拓宽AI处理复杂任务的应用范围,成为业界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。 2. 行业大模型是AI+落地最后一公里 规模定律驱动通用大模型性能不断提升,同时也产生了“不可能三角”问题:专业性...
日前,腾讯研究院正式发布了《向AI而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》(下文简称“报告”)。这份报告结合腾讯研究院发起的对人工智能与大模型领域百余名专家的深度访谈“大模型百人百问”,深入剖析了行业大模型发展、应用、实现、治理与未来发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考...
基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。“通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示，通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，许多专业知识与行业数据积累不足，导致回答的行业针对性与精准度不够。但用户对企业提供...
1.行业大模型既有模型,也含应用 行业大模型是与通用大模型相对的概念。通用大模型侧重发展通识能力,行业大模型则侧重发展专业能力。从行业实践看,行业大模型不仅指开发-个行业专用的模型本身,更多还包括基于通用大模型调整和开发的行业应用。因此,广义上行业大模型可以归纳为:利用大模型技术,针对特定数据和任务进行训练...
大模型落地营养健康领域 以营养健康领域为例，除了众多科技公司布局以外，一众传统行业企业也在大模型领域发力。钛媒体认为，传统行业巨头在打造行业大模型时有着先天优势——拥有庞大的、专业的垂直领域数据，而恰恰是这些专业数据在行业大模型训练过程中，将起到关键作用。以蒙牛为例，今年8月在蒙牛全球合作伙伴答谢会...