对于面板数据,由于它同时具备两个维度:个体和时间,我们讲双向固定效应模型,指的便是模型中控制了个体效应(个体维度)和时间效应(时间维度)。因此,如果面板数据是公司-时间结构,那么个体效应即公司固定效应;如果是行业-时间结构,那么个体效应即行业固定效应;如果是国家-时间结构,那么个体效应即国家固定效应,等等。 00分享...
时间固定效应模型考虑不同时间点上变量的差异,而行业固定效应模型则考虑不同行业之间的差异。这两种模型可以帮助我们控制杂散变量,使得研究更加精确而准确。 时间固定效应模型主要用于判断某个变量在同一时间点上的变化趋势。例如,我们想研究某公司的销售额在过去几年中是否有变化,我们可以使用时间固定效应模型来控制不同...
对于面板数据，由于它同时具备两个维度：个体和时间，我们讲双向固定效应模型，指的便是模型中控制了个体效应（个体维度）和时间效应（时间维度）。因此，如果面板数据是公司-时间结构，那么个体效应即公司固定效应；如果是行业-时间结构，那么个体效应即行业固定效应；如果是国家-时间结构，那么个体效应即国家...
楼主怎么解决了？我也遇到同样问题？
在此示例中，将y作为因变量，x作为自变量，分别使用i.ind和i.year控制行业和时间的固定效应：...
logit二元回归模..如题,做logit二元回归模型,加固定效应后,样本量减少了一些,是为什么啊,哪里出错了吗,要怎么改啊,救救
一个简单的理解，控制个体固定效应时候，相当于你的控制变量多了，因为个体数量肯定大于行业数量。在回归...
且处理效应在不同组和不同时间之间存在异质性时，传统的DID回归可能无法识别出典型的处理效应。（之前...
控制行业、个体等都相当于模型中变量发生了变化，模型的结果随之改变是很正常的现象，碰到这种情况具体要...