血缘分析是解决这类问题的一种技术手段。数据血缘(Data Lineage),指的是数据从产生、ETL处理、加工、融合、流转到最终消亡,数据之间自然形成一种关系。这些关系就是描述数据的数据(元数据)。掌握了这个元数据,就能最大程度的做好数据的应用和管理。 那么如何推导数据之间的血缘关系呢?其实在开发或者分析师团队提供的...
目前血缘信息图数据库相当于是对当前血缘拓扑的一次快照,其实血缘是会变化的,比如用户在修改一个任务的时候,上线任务变更或是修改表结构,然后对应的修改自己生产任务的时候,涉及到时序的概念,这个时序可以方便我们去追溯一些任务的变化,支持我们去做事前事后影响分析,所以时序血缘如何在图数据库中引入也是未来的一个趋势。
咋一看,其实感觉数据血缘分析并没有什么用,其实就我个人感觉来看,其实的确没什么用,特别是在你的业务规模比较小并且数据合作不频繁的情况下,基本不需要数据血缘分析。但是当遇到了下面一些场景的时候,数据血缘绝对能帮你提高很高的效率。 问题定位。上面的例子,假设你用到了别人的数据,数据血缘分析能快速帮你定位到问题。
目前血缘信息图数据库相当于是对当前血缘拓扑的一次快照,其实血缘是会变化的,比如用户在修改一个任务的时候,上线任务变更或是修改表结构,然后对应的修改自己生产任务的时候,涉及到时序的概念,这个时序可以方便我们去追溯一些任务的变化,支持我们去做事前事后影响分析,所以时序...
1、展示不同数据管道的数据血缘 数据血缘分析将应用于如数仓及数据中台的数据加工链路、从生产系统到数仓到数据应用的全链路分析、数据集成应用、各生产系统间或内部的数据流等。 2、发现数据孤岛问题 可以通过数据血缘分析,发现重要数据的数据孤岛问题(无或少血缘关系、有上游无下游、有下游无上游),排除数据中临时表、...
Sqllineage使用 Python 开发的 SQL 血缘分析工具，专注于提供 SQL 查询的血缘关系和依赖关系的深入分析。可以简化 SQL 解析，通过 SQLfluff 和 SQLparse 等库解析 SQL 命令，分析 AST，并使用 networkx 图形库存储血缘信息。支持多种 SQL 语法解析器、处理多个 SQL 语句、列级血缘分析和血缘可视化等功能。一、主要...
四、数据血缘技术趋势 1. 通用的血缘解析能力 2. 非侵入式的非 SQL 类型血缘采集 3. 时序血缘 在当今数字化时代,众多企业在数据管理方面面临着重重困境。有的企业数据混乱如麻,却不知从何处着手梳理;有的企业在面对海量数据时,如同无头苍蝇般不知所措。 而数据血缘分析正是解决这些痛点的关键利器。企业做数据血...
数据血缘分析是元数据管理的重要应用之一,其过程可以大致分为以下几个步骤: 1.定义元数据模型 确定需要管理的元数据类型,如数据库表、字段、ETL过程、数据仓库模型等。定义元数据的属性,包括名称、描述、数据类型、来源、去向等。 2.收集元数据 从各种数据源(如数据库、数据仓库、ETL工具、数据湖等)中提取元数据。
然后在「数据管理」下找到定时任务中的一个数据表 DEMO_PRODUCT,点击「血缘分析」,然后勾选「旁系血缘」,即可看到定时任务使用的数据表 SQL 语句血缘关系,如下图所示: 注:展示整个链路上所有相关的对象。 同时可以查看数据表的详细信息,如下图所示: 点击数据同步或者其他任务节点,即可查看任务运行记录以及一键到达任务...
数据血缘为数据全生命周期过程中的数据关系,包括数据特征的变化,即数据的来龙去脉。主要内容包括数据的来源、数据的加工方式、映射关系以及数据的流出和消费。数据血缘分析就是针对数据分析中的血缘关系做分析,主要包含数据来源分析、数据血缘影响分析和数据全链条分析三个部分。