三项研究梳理了影响血液中蛋白质特征的常见和罕见遗传变异,同时探索了血浆蛋白质组、遗传学和疾病之间的相互作用。 01 第一篇为Biogen、辉瑞、基因泰克等团队合作发表的“Plasma proteomic associations with genetics and health in the UK ...
其中，血浆蛋白质组学提供的肺癌蛋白质生物标志物，可用于在诊断前5年或更长时间识别肺癌最高风险人群。参考文献 Davies Michael P A,Sato Takahiro,Ashoor Haitham, et al.Plasma protein biomarkers for early prediction of lung cancer.[J].EBioMedicine,2023,93104686-104686.Jing Sun,Jianhui Zhao,Fangyuan ...
血浆蛋白质组学指从整体水平上研究血浆中的蛋白质。血浆蛋白质组是最复杂的人类蛋白质组。血浆大约含有92%的水分、7%的蛋白质和1%的其他物质。血浆中的蛋白质包括维持机体正常生理状态的蛋白质，和各种病理、生理状态下机体分泌、渗漏、脱落的低丰度蛋白质。在这些低丰度蛋白质中不乏信号传导和调控的关键蛋白，其蛋白...
近年来,单一血浆蛋白已经被确立为某些疾病的特异性诊断检测指标,例如心力衰竭的B型钠尿肽(BNP)、急性冠状动脉综合征的肌钙蛋白以及创伤性脑损伤中的泛素C末端水解酶L1(UCH-L1)和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)。宽范围捕获的血浆蛋白质组学能够估算数千种蛋白质,并进行不局限于单一疾病的无偏发现研究,是加速解决这一挑战的...
血浆蛋白质组学作为一种新兴技术,它能够评估数千种蛋白质,有望克服现有限制,为疾病风险预测提供更全面的视角。研究者利用英国生物银行药物蛋白质组学项目的数据,旨在系统地探索血浆蛋白质组在预测218种不同疾病中的潜力,并与现有的临床模型和多基因风险评分进行比较,以期发现新的生物标志物,推动精准医疗的发展。
血浆蛋白是血浆的主要功能成分，在各种生物过程中发挥关键作用，包括信号转导、运输和防御感染。近年来，血浆蛋白质组学技术已被广泛应用于各种疾病的研究，如前列腺癌、新冠病毒和酒精相关肝病。因此，基于血浆的蛋白质组学的发展为临床转化和应用提供了巨大的可能性。 因此，作者基于质谱、数据独立的采集（DIA）定量...
3.血液中蛋白质定量的优势与突破 3.1非侵入性和可重复性 血液采集相对便捷，无创且可重复，因此血浆蛋白质组学分析具有很高的实用性。通过对血浆中的蛋白质进行定量分析，可以为疾病的诊断与治疗提供可靠的依据。3.2全面性和高通量 蛋白质组学血浆分析能够同时检测和定量大量的蛋白质，包括高丰度蛋白质和低丰度蛋白...
血浆蛋白质组学在感染类疾病领域的应用进展 感染性疾病是指由病原微生物通过不同方式侵入,引起人体发生感染并出现临床症状的一组疾病。常见的感染性疾病有流行性感冒、肺炎、病毒性肝炎、艾滋病、鼠疫、布鲁菌病、霍乱、百日咳、结核、败血症、梅毒、疟疾等。
大脑衰老过程中阿尔兹海默症相关蛋白在血浆中的变化 总之,研究结果强调了利用血浆蛋白质组学建立器官健康和生物衰老模型的框架,它可以预测死亡率、疾病风险和组织衰老异质性。这种微创方法有助于了解器官层面的健康干预效果。这项研究为近6000名成年人提供了全面的器官衰老信息资源,涵盖了他们的整个生命周期和各种与年龄相...
高通量蛋白质组学平台SomaLogic和Olink是两个基于亲和力的高通量蛋白质组学研究平台,它们通过对结合靶蛋白进行测量,在血浆蛋白等数千种蛋白质的测量方面具有重要作用,有助于理解基因组与疾病之间的关系。SomaLogic的平台使用单个适体来测量目标蛋白,而Olink的平台则需要结合两种不同抗体进行免疫分析,这两个平台在测量蛋白...