中医诊断针对中医病例样本数据属性特征庞杂,结构特征复杂度高的特点,构建高精度中医诊断算法模型BT-GCN.首先利用中医数字化古籍资料训练BERT自然语言处理模型生成中医术语词向量,与主次症,严重程度等指标共同作为病例输入特征;其次,设计图卷积神经网络(Graph Convolution Networks,GCN),二维卷积层作为学习层完成模型搭建.结果...