图1 改进的TPA-LSTM 网络结构 本文针对台风条件下风速预测面临的挑战,提出了一种融合物理信息的TPA-LSTM网络,并应用于风速多步预测,主要工作和结论如下: 1)基于Holland气压场模型和Batts梯度风模型构建了融合物理信息的风速预测神经网络Physical Net,并针对网络训练过程中可能出现的数值问题引入了适当的近似方法。 2)结...
图1 改进的TPA-LSTM 网络结构 本文针对台风条件下风速预测面临的挑战,提出了一种融合物理信息的TPA-LSTM网络,并应用于风速多步预测,主要工作和结论如下: 1)基于Holland气压场模型和Batts梯度风模型构建了融合物理信息的风速预测神经网络Physical Net,并针对网络训练过程中可能出现的数值问题引入了适当的近似方法。 2)结...