两种抽取方法的运算量相同; 两种抽取方法的基本蝶形互为转置。 三、蝶形算法的实现 Matlab代码实现: Butterfly_Algorithm.m function out=butterfly_algorithm(in) N=length(in); %输入数据的长度 M=log2(N); %蝶形运算的级数 %%求N的反序码,如1(001)的反序码为100,对应的值为4 indexs=zeros(1,N);...
functiony=MyFFT_FB(x,n)%MYFFT_TB:MyFastFourierTransformFrequencyBased%按频率抽取基2-fft算法%input:%x--输入的一维样本%n--变换长度,缺省时n=length(x)当n小于x数据长度时,x数据被截断到第n个数据% 当n大于时,x数据在尾部补0直到x含n个数据%output:%y--1*n的向量,快速傅里叶变换结果%variabledefin...
FFT快速傅里叶变换(蝶形算法)详解 本章目录 直接计算DFT的问题及改进的途径按时间抽取的基2-FFT算法按频率抽取的基2-FFT算法快速傅里叶逆变换(IFFT)算法Matlab实现 2 5.1引言 DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频谱、功率谱和线性卷积等。直接按DFT变换进行计算，当序列长度N很大时，计算量非常大，所需时间...
Matlab实现2本章目录直接计算DFT的问题及改进的途径按时间抽取的基2-F5.1引言 DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频谱、功率谱和线性卷积等。直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很大时,计算量非常大,所需时间会很长。FFT并不是一种与DFT不同的变换,而是DFT的一种快速计算的算法。 35.1引言DFT在实际应用中很重...
第五章第五章快速傅里叶变换快速傅里叶变换本章目录本章目录 直接计算DFT的问题及改进的途径 按按时间抽取时间抽取的的基基22--FFTFFT算法算法 按按频率抽取频率抽取的基的基22--FFTFFT算算法法 快速快速傅里叶逆变换傅里叶逆变换(IFFT)(IFFT)算法算法 MatlabMatlab实现实现2医学知识!5.15.1引言引言 DFTDFT在...
在蝶形运算单元结构完成之后,采用VerilogHDL对整个系统进行了RTL级描述和逻辑综合及功能验证。本文基于TSMC0.18LmCMOS标准单元库,使用Synopsys的DesignCompiler进行逻辑综合,使用Modsim进行仿真,并且与MATLAB计算结果进行对比。 逻辑综合 设计目标为200MHz时钟,设定20%裕量,因此约束时钟为4ns,具体约束条件如下:时钟周期4ns,...
Cooley-Tukey算法差别于其它FFT算法的一个重要事实就是N的因子能够随意选取。这样也就能够使用N=r S的Radix-r算法了。最流行的算法都是以r=2或r=4为基的,最简单的DFT不须要不论什么乘法就能够实现。比如:在S级且r=2的情形下,下列索引映射的结果是: ...
N-1;t=0.01*n; q=n*2*pi/N; x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t); y=fft(x,N); figure(1) subplot(2,2,4) plot(q,abs(y)) title(FFT N=60) * 按时间抽取的基2-FFT算法 按频率抽取的基2-FFT算法 快速傅里叶逆变换(IFFT)算法 Matlab实现 设复序列x(n) 长度为N点,其DFT为 k=0,...
N-1;t=0.01*n; q=n*2*pi/N; x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t); y=fft(x,N); figure(1) subplot(2,2,4) plot(q,abs(y)) title(FFT N=60) * 按时间抽取的基2-FFT算法 按频率抽取的基2-FFT算法 快速傅里叶逆变换(IFFT)算法 Matlab实现 设复序列x(n) 长度为N点,其DFT为 k=0,...
Matlab实现粮叭挠誊值升势臼恍脏唆指任姆嘴堕查挡惠婉僵磨兼灭贤豌存沼婚肖巴涩FFT快速傅里叶变换(蝶形算法)详解FFT快速傅里叶变换(蝶形算法)详解2 引言DFT在实际应用中很重要: 可以计算信号的频谱、功率谱和线性卷积等。直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很大时,计算量非常大,所需时间会很长。FFT并不...