本期我们介绍蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)。该算法由Fatma A. Hashima等人于2021年提出,主要模拟了蜜獾的挖掘和寻找蜂蜜的动态搜索行为,因其实验结果良好,结构简单,故在未来具有广泛的应用前景。 蜜獾算法 蜜獾是一种皮毛黑白相间的哺乳动物,常生活在非洲、亚洲西南部和印度次大陆的半沙漠和雨林中,以其无畏...
这一步和接下来的两步用于跳出局部最优区域。在这种情况下,所提出的算法使用了一个改变搜索方向的标志F FF,以利用大量机会让搜索个体严格扫描搜索空间。 1.5更新个体位置 如前所述,HBA位置更新过程( )分为两个部分,即“挖掘阶段”和“采蜜阶段”。 1.5.1 挖掘阶段 在挖掘阶段,蜜獾执行类似于心脏线形状的动作。...
HBA蜜獾优化算法MATLAB代码详细演示资源获取,关注微信公众号【安安讲代码】,并在后台回复“HBA”或“蜜獾”或“平头哥”, 视频播放量 739、弹幕量 0、点赞数 14、投硬币枚数 5、收藏人数 9、转发人数 1, 视频作者 安安讲代码, 作者简介 欢迎大家关注我的面包多,面包多主
蜜獾算法是一种基于群体智能的优化算法,其基本原理可以用如下公式表示: xi^t代表第i个蜜蜂在第t轮迭代中的位置,vi^t则代表第i个蜜蜂在第t轮迭代中的速度,而t则代表当前迭代轮数。蜜獾算法是一种基于图论思想的启发式搜索算法。在蜜獾算法中,每一只蜜蜂都会根据自身的位置和速度进行探索和移动,以期找到最佳的解决...
摘要: 蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,该算法通过模拟蜜獾觅食行为来进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。首先提出一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高...
这种参数在很多算法中均有它的身影,欲深入了解可通过我的毒爆虫优化算法进行学习: 蜂蜜阶段 此时蜜獾跟随向导鸟,直捣黄龙: 编辑 式中各参数前往前文均有介绍。至此,算法迭代伪代码为: ⛄ 部分代码 % This function initialize the first population of search agents ...
【matlab#36】基于Tent映射、扰动控制参数、小孔成像反向学习策略的改进蜜獾算法- 改进1:Tent映射种群初始化- 改进2:带扰动性质的控制参数(附带改进前后控制参数迭代对比图)- 改进3:小孔成像反向学习策略- 将改进后的IHBA与其他常见算法进行对比- 注释详细, 视频播放量
基于多策略蜜獾算法的TDOA_定位
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简介:路径规划算法:基于蜜獾优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...