该算法由Fatma A. Hashima等人于2021年提出,主要模拟了蜜獾的挖掘和寻找蜂蜜的动态搜索行为,因其实验结果良好,结构简单,故在未来具有广泛的应用前景。 蜜獾算法 蜜獾是一种皮毛黑白相间的哺乳动物,常生活在非洲、亚洲西南部和印度次大陆的半沙漠和雨林中,以其无畏的天性而闻名: 图1 平头哥珍贵照片 蜜獾是一种聪明的...
这一步和接下来的两步用于跳出局部最优区域。在这种情况下,所提出的算法使用了一个改变搜索方向的标志F FF,以利用大量机会让搜索个体严格扫描搜索空间。 1.5更新个体位置 如前所述,HBA位置更新过程( )分为两个部分,即“挖掘阶段”和“采蜜阶段”。 1.5.1 挖掘阶段 在挖掘阶段,蜜獾执行类似于心脏线形状的动作。...
蜂蜜吸引度与蜂巢和第i只蜜獾之间的距离有关: 编辑 式中xprey即为蜂巢的位置,在算法中视作最优个体的位置。由图3可以看出,蜜獾与蜂巢的距离越近,这种吸引力越强: 图3 吸引程度与距离成反比 更新密度因子 在算法中,密度因子(α)控制着时变随机化,以确保从勘探到开采的平稳过渡: 编辑 式中t为当前迭代次数,C...
蜜獾算法是一种基于图论思想的启发式搜索算法。在蜜獾算法中,每一只蜜蜂都会根据自身的位置和速度进行探索和移动,以期找到最佳的解决方案。在每一轮迭代中,所有蜜蜂都是按照自身的位置和速度来确定下一步应该做什么。在蜜獾算法中,每一只蜜蜂都有其独特的位置和速度,每个位置代表着一种潜在的解决方案,而每个速度则代表...
摘要: 蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,该算法通过模拟蜜獾觅食行为来进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。首先提出一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高...
HBA蜜獾优化算法MATLAB代码详细演示资源获取,关注微信公众号【安安讲代码】,并在后台回复“HBA”或“蜜獾”或“平头哥”, 视频播放量 739、弹幕量 0、点赞数 14、投硬币枚数 5、收藏人数 9、转发人数 1, 视频作者 安安讲代码, 作者简介 欢迎大家关注我的面包多,面包多主
【matlab#36】基于Tent映射、扰动控制参数、小孔成像反向学习策略的改进蜜獾算法- 改进1:Tent映射种群初始化- 改进2:带扰动性质的控制参数(附带改进前后控制参数迭代对比图)- 改进3:小孔成像反向学习策略- 将改进后的IHBA与其他常见算法进行对比- 注释详细, 视频播放量
【摘要】针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子和黄金正弦策略,快速切割解空间,平衡全局搜索与局部搜索,提升寻优效率;然后,引...
基于多策略蜜獾算法的TDOA_定位
摘要：提出一种融合随机反向学习的蜜獾算法（random opposition-based learning honey badger algorithm，ROBLHBA）以解决复杂的无人机三维路径规划问题。在原算法的挖掘阶段和采蜜阶段后加入随机反向学习策略，增强算法的全局能力，加快了收敛速度。此外，为了更加真实地模拟复杂的无人机三维路径规划问题，将路径长度和与威胁...