物品3:重量1kg,价值2$ 物品4:重量1kg,价值1$ 物品5:重量4kg,价值10$ 实验目的 理解算法的时间复杂度; 熟练设计和生成问题的解空间:设计一种穷举策略将物品装入背包的各种装法都找出来,并能够在计算机中存储和表示。 理解蛮力法的局限性; 实验要求 掌握用递归或循环生成n个元素的全部子集的算法设计方法; 按上...
1、蛮力法 #include<iostream> #include<math.h> using namespace std; //物品 typedef struct obj { int w; int v; }; //生成子集 void subset(int s[][10],int n) { int i,j,m,k; for(i=0;i<pow(2,n);i++) { k=i; for(j=n-1;j>=0;j--) ...
#define CAPACITY 6 //背包容量 #define COUNT 32 intweight[N]={3,2,1,4,5}; intvalue[N]={25,20,15,40,50}; union{ unsignedcharstate; struct_FLAG{ unsignedchargood_1_flag:1; unsignedchargood_2_flag:1; unsignedchargood_3_flag:1; unsignedchargood_4_flag:1; unsignedchargood_5_flag:...
蛮⼒法解决0_1背包问题新思路-——利⽤C语⾔位域类型废话不说了，直接上代码 #include<stdio.h> #include<math.h> #define N 5 //物品种类数⽬ #define CAPACITY 6 //背包容量 #define COUNT 32 int weight[N]={3,2,1,4,5};int value[N]={25,20,15,40,50};union{ unsigned char ...
输出:装入背包的物品标号和背包获得的最大价值 [][]={0} ,第0列 ==n 循环直到j=c 如果背包的容量不足以装入物品i,则装入前i个物品得到的最大价值和装入前i-1个物品得到的最大价值相等 如果背包的容量可以装入物品i,分别计算装入物品i可达到的价值量V[i-1][j-w[i]]+v[i],以及不放入物品i可以得到...