and Lansey, K.E., Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm (SFLA). J.Water Resources Planning Mgmt,Am. Soc. Civ. Engrs, 2003, 129(3), 210–225.提取码:cyu8 以下指标纯属个人yy,仅供参考 指标星数 复杂度 ★☆☆☆ 收敛速度 ★★★☆☆☆...
与所有启发式一样,参数选择对SFLA的性能至关重要。 SFLA有五个参数: memeplexes的数量m,memeplex中青蛙的数量n, submemeplex中青蛙的数量q,在两个连续的洗牌之间的memeplex中N的进化或感染步骤,以及在进化过程中被允许的最大步长Smax。 在这个元启发式的发展过程中,没有明确的理论基础来决定参数值的选择。 根据经...
1 概述 混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm)是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。算法提出于2003年,时间有点久远,但相关的论文并不是特别多,仍有较大的研究和改进空间。 混合蛙跳算法( SFLA) 是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法。这种算法模拟青蛙群体寻找食物时,按...
蛙跳算法(SFLA)是一种全新的启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差...
蛙跳算法(Shuffled Frog Leading Algorithm)是一 种启发式算法,通过启发式函数进行启发式搜索, 从而找到组合最优问题的解。 他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行 为为基础的粒子群优化算法的优点。 蛙跳算法的原理 在SFLA中,种群被分为若干个子 群(memeplex),每一个子群包括 一定数量的青蛙。不同的memeplex...
蛙跳算法（SFLA）是一种新兴的后启发式群体进化算法，具备出色的计算效率和广泛的全局搜索能力。这种算法通过模拟青蛙在水塘中跳跃的行为，来寻找问题的最优解。算法通过迭代过程，模拟青蛙在水塘中的跳跃行为，优化问题的解。在每一步迭代中，青蛙会根据当前解的质量决定是否向更好的解跳跃，从而实现全局...
蛙跳算法，全称为SFLA（Single-Frequency Lévy Flight Algorithm），是一种创新的后启发式群体优化算法。它以其卓越的计算效率和全局搜索性能而备受瞩目。该算法的核心在于混合蛙跳策略，但传统方法中，局部更新策略可能导致个体空间位置在更新前后变化显著，这在一定程度上降低了算法的收敛速度。为解决这一问题...
蛙跳算法.pptx,蛙跳算法(SFLA)制作人:吴兵海蛙跳算法简介蛙跳算法(Shuffled Frog Leading Algorithm)是一种启发式算法,通过启发式函数进行启发式搜索,从而找到组合最优问题的解。他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行为为基础的粒子群优化算法的优点。蛙跳算
什么是蛙跳算法什么是蛙跳算法蛙跳算法（SFLA）是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和...
随着计算机科学与技术的迅速发展,人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽,人们对科学技术提出了新的和更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。蛙跳算法是一种新兴的群智能优化算法,概念简单,易于实现。自从2003年Eusufr和Lansey首次应用该算法,之后在一些领域获得了成功应用。蛙跳算法具有较强的...