本发明公开了一种多模态药物‑蛋白质靶点相互作用预测方法,包括:S1,对药物分子进行特征编码从而获取药物分子的特征表示;S2,对蛋白质靶点进行特征编码从而获取蛋白质靶点的特征表示;S3,将多模态药物分子的特征表示和多模态蛋白质靶点的特征表示进行特征融合获得融合后的相互作用特征;S4,将融合后的相互作用特征作为分类器...
直到最近,构建相互作用组的一个主要障碍是许多蛋白质结构的不确定性,半个世纪以来,科学家一直在试图解决这个问题。2020年和2021年,DeepMind公司和贝克博士的实验室分别发布了AlphaFold (AF)和RoseTTAFold (RF)两项人工智能技术,根据产生蛋白质的基因序列,使用不同的策略来预测蛋白质结构。 在目前的研究中,Cong博士、B...
本发明公开了一种药物靶点蛋白质相互作用预测的方法及系统,其方法包括:获取待预测药物分子数据和待预测靶点蛋白质分子数据,并进行预处理;对所述预处理后的药物分子数据和靶点蛋白质分子数据进行特征提取;对所述药物分子和靶点蛋白质分子的隐特征进行筛选并进行拼接处理;对所述药物分子和所述靶点蛋白质分子之间的相互作用...
分别富集在前列腺增生的负调控,Notch信号通路的负调控,前列腺芽形成的调节,干细胞的分化,雄性性腺发育和TGF-β信号转导通路等相关通路,应用分子对接技术发现鬼臼毒素干预精原细胞瘤的关键靶点.结论精原细胞瘤的发生发展是一个由多基因,多通路协同作用的复杂过程,而鬼臼毒素通过对精原细胞瘤关键节点蛋白的作用可有效...
靶点进行特征编码从而获取蛋白质靶点的特征表示;S3,将多模态药物分子的特征表示和多模态蛋白质靶点的特征表示进行特征融合获得融合后的相互作用特征;S4,将融合后的相互作用特征作为分类器的输入,基于带标签训练集对预测模型进行训练后获得相互作用预测模型,从而基于相互作用预测模型预测药物分子和蛋白质靶点之间的相互作用。