小分子的产生和代谢是一系列调节事件的最终结果,蛋白质组学引起的功能改变会在代谢层面放大。 蛋白质组和代谢组的关联分析,主要分为以下两个方面: 1.基于通路层面的联合分析: 通过KEGG 代谢通路将蛋白质组和代谢组数据联合起来,找到同一生物进程(KEGG Pathway)中发生显著性变化的蛋白质和代谢物,快速锁定关键蛋白和代...
联合分析可以整合两种组学的信息,应用于疾病机制研究、药物靶点筛选和营养代谢研究等。 联合分析思路 01 基于通路层面的联合分析:通过整合KEGG代谢通路,将蛋白质组和代谢组数据结合起来,筛选在同一生物过程内发生显著变化的蛋白质和代谢物,从而迅速定位关键的分子。同时,可借助富集分析和KEGG通路的标色技术,实现数据关联...
为深入理解DAP的作用机制，研究者运用蛋白质组学和代谢组学，识别出与神经病理性疼痛相关的生物标志物，并探索DAP如何影响这些生物标志物的表达。综合分析DAP在分子层面上对疼痛信号通路的调控作用。02 研究结果 研究结果表明，DAP显著改善了MWT和TWT，显著抑制了脊髓组织中炎症因子的表达，抑制了微胶质细胞的激活。基于...
联合分析蛋白组学和代谢组学数据可以帮助我们发现新的生物标志物。生物标志物是指在特定生理或病理状态下，能够反映该状态的分子指标。通过比较健康组织和疾病组织中蛋白质和代谢物的差异，我们可以筛选出与疾病相关的标志物，并进一步验证其在临床上的应用价值。3.2 疾病机制的解析 联合分析蛋白组学和代谢组学数据可以...
利用免疫荧光染色来观察量化脊髓背角微胶质细胞的激活情况,通过WB分析DAP处理后脊髓组织中炎症因子和信号通路相关蛋白的表达变化,包括IL-1β、IL-6、TNF-α、P2X4、IRF8、IRF5、BDNF和p-P38/P38等。 为深入理解DAP的作用机制,研究者运用蛋白质组学和代谢组学,识别出与神经病理性疼痛相关的生物标志物,并探索DAP如...
近日,首都医科大学附属北京朝阳医院王广教授团队在Diabetology & Metabolic Syndrome杂志(IF=4.8)发表最新研究成果,通过蛋白质组学和代谢组学的联合分析,初次研究了SGLT2i达格列净对T2D患者血清蛋白质和代谢物的影响,为探索达格列净在心肾...
联合分析蛋白组学和代谢组学数据可以帮助我们发现新的生物标志物。生物标志物是指在特定生理或病理状态下,能够反映该状态的分子指标。通过比较健康组织和疾病组织中蛋白质和代谢物的差异,我们可以筛选出与疾病相关的标志物,并进一步验证其在临床上的应用价值。
本研究旨在应用多组学研究,探讨DAP在NP模型大鼠中的功能作用,特别是在调节脊髓微胶质细胞反应和甘油磷脂代谢方面的功能。
联合分析蛋白组学和代谢组学数据可以帮助我们发现新的生物标志物。生物标志物是指在特定生理或病理状态下,能够反映该状态的分子指标。通过比较健康组织和疾病组织中蛋白质和代谢物的差异,我们可以筛选出与疾病相关的标志物,并进一步验证其在临床上的应用价值。
研究者首先使用基于TMT的蛋白质组学技术和非靶向代谢组学技术分析了患者和对照个体的血清，总共鉴定和定量了894种蛋白质和941种代谢物（包括36种药物及其代谢物）。在无分子选择下，来自SARS-CoV-2感染患者的血清的组学数据可从健康个体中很好地分辨出来，而其他组则表现出一定程度的分离。基于18位非严重和13位严重...