精英主义是进化算法的一个重要特征,它使进化算法能够保持在优化过程的任何阶段所获得的最优解。将每次迭代中得到的最佳蚁群保存为精英蚁群。因为精英是适应度最好的蚁狮,它能够在迭代过程中影响所有蚂蚁的移动。因此,每只蚂蚁同时通过轮盘赌轮和精英随机地围绕一个选定的蚁狮行走,如下所示: Ant_{i}^{t} =\frac{...
该算法由Mirjalili于2015提出,主要模拟了蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制进而实现最优值的获取。这种虫子之所以叫作蚁狮,是源于它们独特的狩猎行为和捕食对象。 蚁狮优化算法 在自然界中,蚁狮于捕猎前会在土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱,并藏在陷阱底部等待蚂蚁的到来。图1展示了几个规格不同的锥状凹坑: 图1 蚁...
(3)通过轮盘赌为每只蚂蚁选择一只蚁狮,根据蚁狮位置更新 的值,并使该蚂蚁按照式(1)、式(3)在蚁狮及精英蚁狮附近随机游走,最后按式(8)取平均值作为蚂蚁的位置。 (4) 每次迭代后重新计算蚂蚁和蚁狮适应度值,根据蚂蚁的位置和适应度更新蚁狮位置,适应度最好的位置为新精英蚁狮的位置。 (5)判断是否到达最大迭代...
蚁狮优化算法(Ant Lion Optimization,ALO)是一种模拟自然界中蚁狮捕食蚂蚁的行为的优化算法。该算法由Mirjalili于2015年提出,是一个比较新的算法,也有很多相关的论文。 蚁狮是一种昆虫幼虫,它们会在沙土中挖出漏斗状的陷阱,并藏在底部等待蚂蚁或其他昆虫掉入。当有猎物掉入陷阱时,蚁狮会用它们巨大的下颚将其捕捉并吞噬。
蚁狮算法是一种模仿自然界中蚁狮的捕猎机制的智能算法。蚁狮在沙子中,利用它的下颚挖出一个圆锥形的沙坑作为捕猎陷阱。一旦有猎物落陷阱,蚁狮便会将它拖入沙子底部并吃掉。通过与一些其他流行的智能算法比较,例如PSO、GA和杜鹃算法(CS),ALO显示出更好的收敛性、准确性和鲁棒性,但依然存在着收敛准确度低、易陷入局部...
alo蚁狮算法优化的VMD(Variational Mode Decomposition)信号分解算法的原理是将信号分解成多个小尺度的自适应信号,称为内模态函数(IMF)。通过在每个IMF中找到正交模态,尽可能多地解决模态耗尽和信号重叠问题。该算法的原理可以总结为以下步骤: 1.信号分解:首先将原始信号分解成多个内模态函数(IMF),每个IMF表示信号中的一...
蚁狮优化算法（ALO）模拟自然界蚁狮捕猎机制，通过循环路径移动挖掘锥形坑，等待并捕获被困在其中的昆虫，特别偏好蚂蚁。ALO涉及蚁狮随机行走、设置陷阱、诱捕蚂蚁、捕获猎物及重建陷阱等步骤。具体步骤如下：1. 蚁狮随机行走模拟觅食蚂蚁行为。公式（2.1）显示，蚁狮在最大迭代次数内以随机步长进行移动，步长...
Matlab实现鼠群优化算法优化回声状态网络模型 (ROS-ESN)(附源码) 十七算法实验室 0 0 算法,成为程序员强者的必经之路! ACM金牌大牛授课 Matlab实现蚁狮优化算法求解路径规划问题(Matalb源码) 十七算法实验室 39 0 Matlab实现SSA-ESN麻雀优化算法优化回声状态网络模型 (MATLAB源码+数据) 十七算法实验室 15 0 ...
蚁狮算法是一种模仿自然界中蚁狮的捕猎机制的智能算法。蚁狮在沙子中,利用它的下颚挖出一个圆锥形的沙坑作为捕猎陷阱。一旦有猎物落陷阱,蚁狮便会将它拖入沙子底部并吃掉。通过与一些其他流行的智能算法比较,例如PSO、GA和杜鹃算法(CS),ALO显示出更好的收敛性、准确性和鲁棒性,但依然存在着收敛准确度低、易陷入局部...
基于多目标蚁狮优化算法的月球InSAR卫星编队构型设计 舒睿1, 贾庆贤1,*, 于丹1, 杜耀珂2 1. 南京航空航天大学航天学院 2. 上海航天控制技术研究所 摘要:本文研究了月球干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar, InSAR) ...