相较于传统的数据集成方式，如 ETL，数据虚拟化直接省去了“搬运和拷贝”数据这个流程，因此基于数据虚拟化的数据集成方案，通常实施成本比较低，实施周期比较短，尤其是在数据源越来越分散，大量“数据孤岛”存在，数据需求越来越动态变化，业务侧用数、看数需求快速增长的场景下，数据虚拟化的技术优势更加显著。也因为...
是的,可以使用集合I/O创建HDF5虚拟数据集(VDS)。 HDF5是一种用于存储和管理大规模科学数据集的文件格式,它具有高效的数据压缩和并行访问能力。而HDF5虚拟数据集(VDS)是一种特殊类型的HDF5数据集,它可以将多个物理数据集组合成一个逻辑数据集,从而提供了对大规模数据集的高效访问和处理能力。 使用集合I/O...
OLAP(Online Analytical Processing)是一种用于分析和查询大规模多维数据集的技术。创建OLAP虚拟多维数据集可以通过以下步骤实现: 1. 数据源准备:首先,需要准备一个...
我之前写了一篇介绍Superset数据集的文章《BI工具:Superset——如何新建数据集》,重点介绍了Superset如何连接数据库,并新建数据集。如果大家注意到数据列表中的“类型”列,会发现我们之前建立的数据集类型为“Physical“(物理表数据),这种数据集是针对数据库中的表格的。但是,在我们实际业务场景中,很多业务数据是根据关联...
数据虚拟化技术模型是什么 虚拟数据集 生活中做科研写论文,或者是给老板老师做案例分析,交任务都需要数据集,要是没有实际的数据集怎么办?可以自己模拟制作一个数据集。faker这个库生成数据集有很多的特点,他会生成名字地址身份证信用卡号等信息,就很像真实的客户信息。下面一起来学习一下这个包。首先体验一下生成...
金融界2025年1月8日消息,国家知识产权局信息显示,广东电网有限责任公司江门供电局申请一项名为“一种基于虚拟数据集训练的输电通道图像分割方法”的专利,公开号CN 119251485 A,申请日期为2024年7月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于虚拟数据集训练的输电通道图像分割方法,所述方法包括:基于渲染软件渲染出批量虚拟输...
最近,深度学习被引入来解决这个问题,通过在训练数据集中利用双目序列或运动真值。然而,这需要额外的数据成本,而且这样的训练数据可能不是在所有数据集中都可用。在本文中,我们提出了一种新的VRVO框架,该框架可以从现代仿真环境中容易获得的虚拟数据中检索绝对尺度,而在真实领域中,无论是训练阶段还是推理阶段都不需要...
NDDS - NVIDIA Deep learning Dataset Synthesizer 是英伟达提供的用于生成虚拟数据集的虚幻引擎插件(UE4 plugin)。 创新点:combination of non-photorealistic domain randomized (DR) data and photorealistic data Domain randomization The domain randomized images were created by placing the foreground objects within ...
建立虚拟多维数据集模型 表1. 虚拟多维数据集的属性