被薄云覆盖的区域仍然保留了遥感传感器捕捉到的部分地物,并且可以从单张影像中恢复原先的细节。而被厚云、云影覆盖的信息会完全丢失,这使得从单幅图像中去除厚云成为一个条件受限的问题。因此,解决这一问题往往需要多时相数据 本项目通过PaddleRS集成的NAFNet模型来进行单幅遥感影像的薄云去除,效果如下图所示: 薄云
基于频域滤波的薄云去除算法 在空间域上,薄云在遥感图像中一般表现为遍布范围广、变化稍显缓慢;在频率域中则具有处于低频这一特征。 根据这一性质,可将遥感影像经过某些变换转至频率域,选择合适的滤波器对影像中有云层信息的低频部分进行削弱;然后通过逆变换转换回空间域,对图像进行增强处理,得到最终的薄云去除影像。
本项目通过PaddleRS集成的NAFNet模型来进行单幅遥感影像的薄云去除,效果如下图所示: 此外,本项目还与数据集论文以及SpAGAN去云模型论文做了定量评价,结果在第五部分 2. 数据集介绍 本项目所用的数据集为遥感影像去云数据集RICE,具体介绍可以查看论文A Remote Sensing Image Dataset for Cloud Removal 该数据集主要...
基于环境卫星CCD影像的薄云去除研究
建立薄云影响下物体的成像模型,分析模型 并提出复原方法; 在同态滤波的基础上提出了基于离散框架小波变换的薄云去除方法,并完成了方法 实现: 多波段图像薄云去除的研究。 本文主要的创新之处在于: 将传统同态滤波的思想与小波变换相结合,充分利用小波变换的多分辨率分析,更 好的保持了图像的细节信息; 将大气纠正...
目录: 一、关于地图配色 1、使用取色器 2、批量修改符号 二、关于出图 1、快速调整数据框以适应纸张大小 2、使用导入符号系统,让每年的土地类型颜色一致 3、快速调整多个数据框的大小 4、修改图例 1)去除图例中的多余文字 2)图例多列显示 3)修改图例中各类显示名称 4)只显示当前视图中的类别 一、关于地图配色...
彩色图像去云,通常首先对图像进行his变换后对i分量进行同态结合小波去云处理,然后进行反变换,得到去云后的彩色图像。 3.1同态滤波法 同态滤波的主要原理就是通过傅里叶变换将图像变换到频率域,然后通过选取合适的滤波器以及截止频率将薄云相对集中的低频区域提取并滤除掉,再进行傅里叶反变换,由此得到去除薄云的图像...
天眼查App显示,导语: 北华航天工业学院、河北鸿图空间信息技术有限公司及航天宏图信息技术股份有限公司联合申请了一项基于深度学习的遥感图像薄云去除方法发明专利,专利公布时间为2025年3月11日。 关键点: - 专利名称: 一种基于深度学习的遥感图像薄云去除方法 ...
基于小波变换的高分辨率快鸟遥感图像薄云去除
内容提示: 2 0 0 5 年新 疆有色 金属用E N V I软 件去除薄云的方法探 讨武平( 新 疆疆 东 矿业 有限责任公司哈密83 9 0 00 )摘要 通过 对有 云 遥感 图 像进行 处理的 原理 及方 法的 探讨, 运 用现有 软件进 行验证 ,试图 找 到一种 方法快 捷的消 除或 削弱影像中 薄云 的 影响,...