最终,我们要求解的是dp[n][C],即在n个物品和背包容量C下,能够获得的最大价值。 代码实现 import java.util.Scanner;public class Knapsack {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);// 输入物品数量和背包容量int n = sc.nextInt();int C = sc.nextInt();//...
dp[j] = max(dp[j],dp[j-new_c[i]]+new_w[i]); cout<< dp[C] <<endl; return0; } 解法2可以看作多重背包问题的标准解法,不过,还有更优的解法3。 03 用单调队列优化解多重背包 这种方法的复杂度为O ( n C ),是最优的解法。 DP的单调队列优化比较复杂,蓝桥杯省赛估计用不着。 实例讲解 ...
蓝桥杯——说好的进阶之全然背包问题 有N种物品和一个载重量为W的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的重量是w,价值是p。 将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包总重量,且价值总和最大。(对照01背包问题,取或不取与无限件) static int W=10; static int[] w_arr = new int[]{3,2...
#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intf[N];intw[N],v[N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);//物品个数n,背包容积mfor(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);//物品体积,物品价值for(inti=1;i<=n;i++)//从前往后遍历物品个...
因为原来的转移方程为:f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]); ,此时用到的都是第i层的,第i-1层的不会影响到第i层,因此,不存在0-1背包的问题(0-1背包转移方程 f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);若j是从小到大枚举,第i-1层的f[j]将影响到第i层的f[...
I. 【例86.3】 完全背包问题 Description 设有nnn种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为MMM,今从nnn种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于MMM,而价值的和为最大。
砝码称重 (背包问题,做2次)(蓝桥杯) 思路: 首先正向的把能够组合在一起的数弄出来(直接加的那种,背包) 对于减法, 就利用之前弄出来的数作为初始值,选出一些数来减到掉就可以了(背包的思想),(相同的砝码出现在左右2边会被约掉的,所以没关系) View Code...
蓝桥杯学习记录——01背包问题—dp(acwing) 有N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V用空格隔开,分别表示物品数量和背包...
0-1背包问题Python 蓝桥杯备战倒计时96天 代码是自己写的 例题没有 所以输入格式上会有局限 可自行改动 #0-1背包问题N,W=map(int,input().strip().split())#石头个数,背包限重V=list(map(int,input().split()))#石头价值V.insert(0,0)w=list(map(int,input().split()))#石头价值w.insert(0,0...
理论知识研究了无数遍,经典题目刷了又刷,信心满满地以为可以轻松拿捏比赛,可一旦题目稍有变化,脑袋还是一片空白,完全找不到思路。😑别急,想要理解背包问题并能以后做题“一通百通”其实很简单,你只需要今晚7点来直播间,听傅志凌学长花90分钟为你讲透“蓝桥杯重难点背包问题”!🎉...