那么我们如何通过蒙特卡罗方法对其进行模拟求解呢? (1)随机投点法 这个方法和上面的两个例子的方法是相同的。如下图所示[3],有一个函数f(x),要求它从a到b的定积分,其实就是求曲线下方的面积: 这时可以用一个比较容易算得面积的矩型罩在函数的积分区间上(假设其面积为Area),然后随机地向这个矩形框里面投点,其中落在函数f(x)下方
蒙特卡罗法是基于对 return 的采样取均值的方法。为了确保能够获得之前定义的 return,在这里我们规定蒙特卡罗法指针对片段式(episodic)的任务。也就是说假设经验被分为多个 状态序列, 并且所有状态序列最终都会终止。只有整个状态序列都完成了,对于值函数的估计和策略才会改变。所以蒙特卡罗法可以看作是 episode-by-episode...
蒙特卡罗法是一种基于概率统计理论的数值计算方法,通过随机抽样和统计实验解决复杂问题。其核心在于利用随机数模拟实际过程,以统计结果近似求解数
通过上面两个例子我们可以理解蒙特卡罗算法的一个基本思想,其实就是通过随机点来模拟实际的情况,不断抽样以逼近真实值。 由蒙特卡洛法得出的值并不是一个精确值,而是一个近似值,而且当投点的数量越来越大时,这个近似值也越接近真实值。 2、蒙特卡罗方法的应用 通常蒙特卡罗方法可以粗略地...
1 蒙特卡罗预测 (Monte Carlo Prediction)# 1.1 蒙特卡罗状态值函数估计# 蒙特卡罗法通过对若干个完整的状态序列(episode)采样以获取大量的经验数据,从而来估计真实的状态值函数vπ(s)vπ(s). 在马尔可夫决策过程中对状态值函数vπ(s)vπ(s)的定义为:
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城，该法为表明其随机抽样的本质而命名。故适用于对离散系统进行计算仿真试验。在计算仿真中，通过构造一个和系统性能相近似的概率模型，并在数字计算机上...
蒙特卡罗法（Monte Carlo method），又称统计模拟方法，是一种基于概率统计理论的数值计算方法，其基本原理如下：1. 构建概率模型：对于待求解的问题，首先需要寻找或构建一个与之相关的概率模型。该模型应包含一些随机变量，且这些随机变量的概率分布与问题的解存在某种内在联系。例如，在计算不规则图形面积时，可以将其...
蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。