蒙特卡罗法,是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法,比如我们想要计算标准正态分布的均值,我们可以通过对该分布进行随机抽样得到n个样本,当样本个数n趋近于无穷大时,样本均值就趋近于该分布的均值,对于标准正态分布来说,就是0。 马尔可夫链蒙特卡罗法则是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法,这种方法首先构...
蒙特卡洛仿真中的统计精度分析 是我大三上的一门课中的内容,最近做研究发现用到的地方还是蛮多的,网络上关于该方法的相关文章很多,但是针对通信领域的还是比较少,所以复习一下并分享给大家。时间比较久远了,有错误的地方请大家及时指正。 定义&历史 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称:随机抽样或统计模拟方法。
蒙特卡罗方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。该方法源于在WWI后研制原子弹的“曼哈顿计划”。S.M.Ulam(1908-1984)和该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼（J.vonNeumann）用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo—来命名这种方法。蒙特卡罗模拟 其基本思想很早以前就被人们所发现和利用：17...
在可靠性分析中,蒙特卡罗方法可以用来评估系统的失效概率、可用性、可靠度等指标。通过随机抽样的方式模拟系统的运行过程,并根据系统的运行状态来判断是否发生失效,最终可以得到系统的失效概率等指标。蒙特卡罗方法的优势在于能够处理复杂的系统结构和故障模式,具有较好的适用性和灵活性。 在风险分析中,蒙特卡罗方法可以用来评...
利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正...
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。 蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题,通过成千上万次的模拟,涵盖相应的可能概率分布空间,从而获得一定概率下的不同数据和频度分布,通过对大量样本值的统计分析,得到满足一定精度的结果。
蒙特卡罗方法在灵敏度分析中的应用 蒙特卡洛方法广泛用于工程设计中,以明确表示过程设计中的定量概率和敏感性分析的目的。这种需求对应于工程领域中遇到的电路复杂性。这些电路行为包括非线性的,混合的或共线性的以及交互的(源自过程仿真)。以下是灵敏度分析中使用的蒙特卡洛方法的一些主要应用: ...
技术经济学--蒙特卡罗风险分析方法
蒙特卡罗方法在质量效应分析(QEA)中,使用模拟数据来帮助发现质量问题,并估计质量水平的预期服从度。它可以根据客户需求,通过蒙特卡罗技术来评估产品的质量效应,并定义和估算质量水平的可靠性和风险。 危险和机会分析(ROA)是利用蒙特卡罗技术估计风险和机会水平的一种方法。它与质量效应分析(QEA)有很大的共同点,可以使用模...