实例1 程序 clc;%清除命令行窗口命令 clear all;%清除工作区变量 close all;%关闭图形窗口 L = 1;...
%是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。 %与它对应的是确定性算法。 %蒙特卡罗方法在金融工程学、宏观经济学、 %计算物理学(粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。 %% 实例: %y = x^2, y = 12 - x与x轴在第一象限围成一个曲边三角形。 %设计一个随...
所以我们在x1 x2 x3 x4 x 上加了w1 w2 w3 w4 z1 z2 z3 其中z1 z2 z3为整数0-1,w1 w2 w3 w4为0~1之间的小数,与解法二相同, 也可以用matlab解出;但是这种方法多加了七个量,相对复杂,但是有一定的普遍性,所有含线性分段函数的整数线性规划问题均 可以用这种方法。
电动汽车蒙特卡洛模拟 python class matlab中蒙特卡洛模拟 蒙特卡罗模拟(方法),也称为计算机随机模拟方法、统计模拟法、统计试验法,是基于”随机数“的计算方法,或者是说把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。其数学基础是大数定律与中心极限定理。其基本思想是:为了求解问题,先建立一个概率模型或随机过程,再通过对过程...
五、matlab实例代码示例 ```matlab 确定模拟参数 N = 1000; 气体分子数 L = 10; 模拟尺度 t = 100; 模拟时间 初始化气体分子状态 pos = rand(N, 3) * L; 随机生成气体分子的初始位置 vel = randn(N, 3); 随机生成气体分子的初始速度 模拟气体分子的运动和碰撞 for i = 1:t 更新气体分子的位置和...
2.3 蒲丰投针模拟的MATLAB代码 下面让我们用MATLAB来模拟一下投针实验 clear;clcl=0.520;% 针的长度(任意给的)a=1.314;% 平行线的宽度(大于针的长度l即可)n=1000;% 做n次投针试验,n越大求出来的pi越准确,当然由于计算机运行时间不能太长,因此不能过于大m=0;% 记录针与平行线相交的次数x=rand(1,n)*...
通过matlab模拟斗地主洗牌、发牌、并统计每个人拿到的17张手牌(不包过底牌)中有王的概率是多少。 1蒙特卡洛法蒙特卡洛法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。 当所求解问题是某种随机事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,通过某种“实验”的方...
在这里,我们将介绍如何用 matlab 实现蒙特卡洛方法。本文主要内容包括: 蒙特卡洛方法的基本原理、常见应用、matlab 代码实现、实例应用等。 一、蒙特卡洛方法基本原理 蒙特卡洛方法是一种基于统计学的数值计算方法,其基本原理是使用随机数模拟复杂 系统的行为,从而获得数值上的解决方案。它的核心思想是,通过大量的重复实验...
EXCEL蒙特卡洛正态分布模拟实例 热度: 蒙特卡洛---正态分布、均值分布、指数分布 牛 热度: 二项分布、泊松分布及正态分布。 热度: 实用标准文案 精彩文档 老师,我模拟用的是matlab,使用了两种不同的蒙特卡洛方法模拟 了标准正太分布,用了不同的第三种蒙特卡洛方法模拟了泊松分布 ...
%如果有相关的工具箱的话,可以用Matlab里面的haltonset,faureset,sobolset函数实现, x=halton(10000,2,5577); n=length(x); mju=0; for i=1:n mju=mju + exp(-0.5*x(i)^2); end mju=mju/n; fprintf('Quasi-Monte Carlo result:%1.18f.\n',mju); %disp(mju); %使用蒙特卡洛方法积分 %得到...