设置ADE仿真,在model libraries中路径设置我们写好的lib文件。选取电流作为输出,可以得到结果为3 mA。 选用section mc进行蒙特卡洛,得到结果如下图 至此,VerilogA的蒙特卡洛仿真流程完成。 值得注意的是,本示例代码中仅仅包括工艺process对于失配的影响,而并没有包括器件mismatch之间的影响,因此如果利用该电阻分压,在蒙特卡...
蒙特卡洛仿真方法(Monte Carlo simulation)是一种基于统计学原理的数值计算方法,用于模拟和预测复杂系统或过程的行为表现。它通过随机抽样和统计分析,利用随机数生成的方法来模拟系统的随机变量,从而得出系统的不确定性和风险。 蒙特卡洛仿真方法的基本原理是通过对系统的随机变量进行多次抽样和模拟,计算出每次模拟中系统的输...
在菜单栏Run→Monte Calro Sampling中进行设置,如下所示: 点击Run Simulation(绿色箭头)即可仿真; 仿真完成后,选择“Post Processing Operations for Monte Carlo(如下直方图标志)”→“Histogram”→“outputs”(选择所需)→“plot”即可。 注: 蒙特卡洛分析服从正态分布,只是对数值进行统计,并无正确错误之说; 一般...
4. 仿真封装及批量仿真 考虑把核心的仿真处理封装到一个函数random_walk()中,每次调用该函数执行一次numSteps步数的仿真(借用强化学习中的术语,或可称之为一个episode,回合),返回该回合中最终位置和距离,在漫步过程中到过的最远距离和最近距离。重复numRuns次random_walk(numSteps)的调用构成一次仿真,这个进一步封装...
在实际操作中,蒙特卡洛仿真的设置方法可以分为两种:一种是直接在电阻、电容等元件的符号中描述波动;另一种是在仿真设置中添加波动参数。例如,在电阻符号中,可以设定电阻值的波动范围,如±5%的波动。在仿真设置中,可以定义tol=gauss(0.05),表示使用标准差为5%的高斯随机数来模拟电阻值的波动。 蒙特卡洛仿真的结果通常...
蒙特卡洛方法是使用随机数进行仿真和数值计算的手法总称。实际上构成电路的电阻、电容、电感、二极管、晶体...
1. 当需要对电路设计进行深度的随机性分析时，蒙特卡洛仿真方法无疑是一个强大的工具。2. Cadence作为业界领先的电子设计自动化平台，为我们提供了卓越的仿真环境。3. 让我们一步步走进这个过程，了解如何在Cadence中运用蒙特卡洛方法。4. 首先，确保你已将电路中的元器件如差分MOS管（在Simc中为ckt，而...
基于Matlab的蒙特卡洛方法电动汽车充电需求仿真。模拟电动汽车一天随机出行情况,并预测电动汽车一天的充电负荷及曲线。可自行定义家用电动汽车数量、充电频率、各种类型电动汽车电池容量、充电功率、起始充电时间等信息。程序已调通,可直接运行。发现《治愈の景》 bilibili期末季 知识 校园学习 蒙特卡洛方法电动汽车充电需求...
而蒙特卡洛方法则像一位耐心的捕手,通过不断的尝试和随机采样,把“老鼠”的踪迹一点点揭开,最终找到规律。 3.蒙特卡洛电场仿真的过程 3.1设定模型 接下来,我们要讲讲蒙特卡洛电场仿真的具体步骤。首先,我们需要设定一个模型。这个模型就像是我们搭建的“舞台”,需要根据实际情况来调整,比如电荷的位置、大小、相互作用...
Verilog A模型在集成电路设计中扮演着重要角色，尤其是当需要模拟那些工艺厂未提供的器件时。通过构建行为级模型，工程师能够在设计阶段进行深入分析，以预测电路在特定工艺条件下的性能。然而，要将这些模型应用到工艺偏差的仿真中，特别是进行蒙特卡洛（Monte Carlo，蒙卡）仿真，就需要引入额外的参数和复杂性...