原文链接:KNN分类 葡萄酒 质量数据集:葡萄酒质量数据集(UCI)作者:小科简介该数据集采集于葡萄牙北部“Vinho Verde”葡萄酒,由于隐私和物流问题,只有理化变量特征是可以进行使用的(例如,数据集中 红葡萄酒品质预测Python 正确率能很好的评估分类算法吗 正确率能很好的评估分类算法吗? 数据集 数据 python白葡萄酒数...
葡萄酒['质量'].value_counts() 现在我们只有 2 个类,0 和 1,或者坏的和好的. 将数据拆分为训练和测试 从sklearn.model_selection 导入train_test_splitX=wine.drop('质量', axis=1) y = 酒['质量'] X_train, X_test, y_train, y_test= train_test_split(X, y, test_size=0.3, 随机状态=10...
这个结论的作用,就是说当以分类或回归之一进行机器学习找不到合适的算法训练出模型时,不妨尝试转换到另一个方向去寻求突破。 好了,胡诌了一些晕乎乎的理论后,本文继续使用ML.NET带来一个回归模型的案例,根据白葡萄酒的各项酿制成分参数来预测其品质好坏。这次的数据集取自著名的竞赛网站——Kaggle.com的其中一个考题...
05_TensorFlow 2.0 回归案例 葡萄酒品质预测 38:12 06_TensorFlow 2.0 基于LSTM进行文本生成(字符级) 41:53 07_TensorFlow 2.0 基于LSTM单变量预测_电力消耗案例 51:01 08_TensorFlow 2.0 基于LSTM多变量_共享单车使用量预测 48:39 09_基于Embedding进行IMDB情感文本分类(上集) 20:17 09_基于Embedding进行...
至于LDA,将模型应用于测试数据时,ROC为0.819,准确率为0.762(95%CI:0.72-0.80)。预测葡萄酒品质的最重要变量是酒精度、挥发性酸度和硫酸盐。与逻辑回归模型相比,LDA 在满足正常假设的情况下,在样本量较小或类别分离良好的情况下更有帮助。 ### 逻辑回归...
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利用大数据预测葡萄酒品质 林子雨编著《大数据导论(通识课版)》 课堂补充教学内容 利用大数据预测葡萄酒品质 很多品酒师品的不是葡萄酒,那时候葡萄酒还没有真正的做成,他们品的是发烂的葡萄。因此在那个时间点就预测当年葡萄酒的品质是比较冒险的。而且人的心理的因素是会影响他做的这个预测,比如说地位越高的品酒...
编者按:Udacity机器学习、深度学习导师Ashwin Hariharan以预测葡萄酒品质作为例子,带你步入机器学习的大门。 机器学习(ML)是人工智能的一个子领域。它赋予计算机学习的能力,而无需显式地编程。从搜索趋势来看,这几年机器学习的流行度和需求明显上涨。 这篇机器学习入门教程是我写的上一篇数据科学教程的姊妹篇。上一篇...
基于PCA和BP神经网络的葡萄酒品质预测模型 Predictionmodelofqualityofwineonprincipalcomponent analysisandBPneuralnetworks 曾祥燕 赵良忠 孙文兵 蒋盛岩 ZENGXiang—yan ZHAOLiang—zhong SUN 一bing JIANGSheng—yah (1.邵阳学院生物与化学工程系,湖南邵阳
status, berry growth, and sugar accumulation in vineyards的研究论文,该研究对GrapevineXL功能-结构模型在田间条件下进行了改进与应用,研究结果表明该模型可精准预测田间葡萄藤水分状态、浆果生长及糖分积累的年际动态变化;预测结果表明气候...