葡萄酒['质量'].value_counts() 现在我们只有 2 个类,0 和 1,或者坏的和好的. 将数据拆分为训练和测试 从sklearn.model_selection 导入train_test_splitX=wine.drop('质量', axis=1) y = 酒['质量'] X_train, X_test, y_train, y_test= train_test_split(X, y, test_size=0.3, 随机状态=10...
数据集:葡萄酒质量数据集(UCI) 作者:小科 简介 该数据集采集于葡萄牙北部“Vinho Verde”葡萄酒,由于隐私和物流问题,只有理化变量特征是可以进行使用的(例如,数据集中没有关于葡萄品种、葡萄酒品牌、葡萄酒销售价格等的数据)。本篇notebook使用了红葡萄酒质量的数据集,并用KNN进行分类模型的训练。 加载数据集 #加载...
2.5 用实数值属性预测实数值目标:评估红酒口感 红酒口感数据集包括将近1 500种红酒的数据。每一种红酒都有一系列化学成分的测量指标,包括酒精含量、挥发性酸、亚硝酸盐。每种红酒都有一个口感评分值,是三个专业评酒员的评分的平均值。问题是构建一个预测模型,输入化学成分的测量值,预测口感评分值,使之与评酒员的...
固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、硫酸盐和酒精度与葡萄酒质量显着相关( t 检验的 P 值 < 0.05),这表明了重要的预测因子。我们还构建了密度图来探索 11 个连续变量在“差”和“好”葡萄酒质量上的分布。从图中可以看出,品质优良的葡萄酒在PH方面没有差异,而不同类型...
本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测。 本系列前面的文章也提到了一些,经典的机器学习最主要的特点就是模拟,具体来说就是定义出一个y=f(x)函数,x就是我们定义的特征值(它可能是一个/组标量,也可能是一个/组向量),y就是目标值,这个函数的目标是要...
[图片]本文将使用白葡萄酒的各项指标数据,对白葡萄酒品质进行分析预测。01数据集描述葡萄酒是一种成分复杂的酒精饮料,不同产地、年份和品种的葡萄酒成分不同,这也是导致其质量差异很大的重要因素。至今,质量评价主要…
No.1Jan.2014基于PCA和BP神经网络的葡萄酒品质预测模型PredictionmodelofqualityofwineonprincipalcomponentanalysisandBPneuralnetworks曾祥燕赵良忠孙文兵蒋盛岩ZENGXiang—yanZHAOLiang—zhongSUN一bingJIANGSheng—yah(1.邵阳学院生物与化学工程系,湖南邵阳422200;2.邵阳学院理学与信息科学系,湖南邵阳422200)(1.Departmentof...
摘要 一种筛选红外光谱特征波长用于预测葡萄酒品质参数的方法,精简模型的同时提高多元校正模型的预测能力,从而实现葡萄酒品质参数的快捷、较准确的测定。具体过程如下:采集已知品质参数的葡萄酒的傅里叶变换红外光谱数据,随机分为训练集和检验集。对训练集光谱进行Fisher判别分析,得到变量的特征矩阵E,其绝对值的平均值为...
基于随机森林算法的葡萄酒品质预测方法
采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习,并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点,在葡萄酒行业品质预测的应用中,能够有效地减少因品酒师个人因素带来的评级波动。还将实验结果与已经存在的一些工作进行量化比较,...